NVIDA GPU-SXM主要是针对英伟达的高端GPU服务器，NVIDA GPU-SXM和NVIDA GPU-PCIe这两种卡都能实现服务器的通信，但是实现的方式是不一样的。SXM规格的一般用在英伟达的DGX服务器中，通过主板上集成的NVSwitch实现NVLink的连接，不需要通过主板上的PCIe进行通信，它能支持8块GPU卡的互联互通，实现了GPU之间的高带宽。...
1、首先是主要差异,PCIE版本的A100比SXM4版本发布的晚7个月,功耗比SXM4版本的低了100W,但是SXM4版本,最卓越明显的特点就是 现存带宽,除此之外,个人认为差异不大,另外SXM4版本是支持英伟达的技术NVLink的 A100 80GB PCIE版 VS A100 80GB SXM4版 另外,两个版本的主要差异在我个人认为,主要在于A100 的SXM版本可...
AMD Instinct MI200 vs. NVIDIA A100.在性能方面，AMD 本次的发布内容依旧令人印象深刻。在一系列 HPC 基准测试中，将 AMD Instinct MI200 OAM 模块与 NVIDIA 的 A100 SXM 进行对比，MI200 提供了 2.2 到 3 倍的计算性能。在一系列 HPC 应用中，AMD 发布了类似的内容，MI200 比 A100 具有 1.4 到 2....
1.1.4 H800 VS H100 双精度性能 H100 替代品： H800* 与 H100 相同的参数，双精度 (FP64) 和 NVLink 传输速率略有削减* PCIe、SXM 版本均提供* 性价比极佳，满足数据密集型计算需求 H800 仅在科学计算、流体计算和有限元分析等极端超算领域受 FP64 削弱影响。NVlink 缩减对 H800 性能有影响，但其架构...
1.1.4 H800 VS H100 作为H100 的替代品,中国特供版 H800,PCIe 版本 SXM 版本都是在双精度(FP64)和 nvlink 传输速率的削减,其他其他参数和 H100 都是一模一样的。 FP64 上的削弱主要影响的是 H800 在科学计算,流体计算,[有限元分析](等超算领域的应用,深度学习等应用主要看单精度的浮点性能,大部分场景下...
对比A100 PCIe与A100 SXM各项参数的图表显示两者的计算核心性能并无太大差别。 ** 该如何选择?** PCIe版GPU的优势主要体现在其出色的灵活性和适应性。对于工作负载较小、追求GPU数量配置灵活性的用户,PCIe版GPU无疑是个绝佳选择。例如,某些GPU服务器仅需配备4张或者更少的GPU卡,此时采用PCIe版即可方便地实现服务...
1.1.4 H800 VS H100 作为H100 的替代品,中国特供版 H800,PCIe 版本 SXM 版本都是在双精度(FP64)和 nvlink 传输速率的削减,其他其他参数和 H100 都是一模一样的。 FP64 上的削弱主要影响的是 H800 在科学计算,流体计算,[有限元分析](等超算领域的应用,深度学习等应用主要看单精度的浮点性能,大部分场景下...
NVIDIA A100 para PCIe Maior versatilidade para todas as cargas de trabalho. Especificações A100 40GB PCIeA100 80GB PCIeA100 40GB SXMA100 80GB SXM FP649.7 TFLOPS FP64 Tensor Core19.5 TFLOPS FP3219.5 TFLOPS Tensor Float 32 (TF32)156 TFLOPS | 312 TFLOPS* ...
PCIe Gen4 64 GB/sNVIDIA NVLink 600 GB/s** PCIe Gen4 64 GB/s Multi-instance GPUsVarious instance sizes with up to 7MIGs @5GBVarious instance sizes with up to 7MIGs @5GB Form Factor4/8 SXM on NVIDIA HGX™A100PCIe Max TDP Power400W250W ...
H100 SXM vs PCIe 4.0 接口参数 A100 SXM vs PCIe 4.0 接口参数 H800参数 A800参数 选择时最先对比了H800和H100的参数,基本不具备可比性,参数见上图,考虑H100. 对比A100和A800参数,PCIE主要区别主要为两块NvLink桥接带宽不满足,限制GPU扩展能力。