L2 cache: 6.7倍容量,2.3倍带宽。容量增加能够支持更多经常访问数据(Persistence Data)直接存放到L2。比如通过常访问的数据控制(Residency Control)使得LSTM网络上的GEMM操作就可以在L2上面复用;同时,L2这个提升对MIG特性是非常必要的,要保证子GPU的切分的容量空间; SMEM: 共享内存的速度和带宽都有所提升,但是它与L1...
从图中可以看到两个L2cache支持交叉互连,单L2cache和SM之间支持交叉互连,这样实现了两层交叉全互连,相比V100带宽提高了2.3倍。 HBM的容量和速度都得到了提升,还支持ECC校验。 L2Cache还更好的支持原子操作(就近访问DRAM),并且容量和速度也更快。 L2和DRAM之前还支持数据压缩,对于稀疏网络结构可以节约4倍的DRAM/L2带...
40 GB HBM2 and 40 MB L2 cache 为了满足巨大的计算吞吐量,NVIDIA A100 GPU拥有40gb的高速HBM2内存,其内存带宽达到1555gb/s,比Tesla V100提高了73%。此外,A100 GPU的片上内存显著增加,包括一个比V100大近7倍的40MB二级(L2)缓存,以最大限度地提高计算性能。A100二级缓存采用了一种新的分区交叉结构,提供了V10...
Intel® Processor A100 and A110 on 90 nm Process with 512-KB L2 Cache2 Low Power Features ... 112.1 Clock Control and Low Power States ... 112.1.1 Normal State ...
由两块(2Tiles)组成的每个堆栈有16裸片，最大的active die尺寸为41 m㎡、Compute Tile则是650m㎡。英特尔Ponte Vecchio芯片由47块(Tiles)组成，分别是16个Xe HPC(内/外部)、8个Rambo Cache(内部)、2个Xe Base(内部)、11个EMIB(内部)、2个Xe Link(外部)、8个HBM(外部)组成，由11个EMIB进行互连，完整...
同时每个GPU都拥有其独立的计算资源,L2 cache和GPU内存,为更多客户容器化部署业务提供更加灵活解决方案。多个vGPU可以彼此互不影响并行计算,在共享模式下,计算单元可以自由地访问彼此的GPU内存,为客户带来最高性价比的云服务。 更加强大算力,首次支持TF32 在浮点计算能力方面,除全面支持FP32、FP16、INT8、INT4的各种...
然而，L40S凭借这一配置，竟性能领先上一代AI旗舰卡A800(A100)近2成。NVIDIA是如何实现这一壮举的？将消费级核心以万元价格销售，这究竟是如何做到的？或许，我们并未充分理解AD102的真正实力。4090所用的AD102-300核心，残血阉割16384个CUDA内核，配备16MB L1 Cache与72MB L2 Cache，已足以吊打3090TI...
The on-chip crossbar ports, L2 cache banks, memory controllers, and DRAM address busses are all assigned uniquely to an individual instance. This ensures that the workload on each individual GPU instance can run with predictable throughput and latency, without being interfered by other workloads ...
Multi-Instance GPU- MIG, 一个A100可以当7个GPU来用, SMs, L2 cache, and memory controllers 资源都是独立的。NVLink, 我一直以为出现得很早,其实,才从2016年开始。 一张总表,看趋势,也很有意思,例如数据率是每代翻倍,但是lanes确是减半了。 NVlink switch这事,我有一个白皮书,今天就看一下 ...