一、A100与H100概述 A100：A100是英伟达推出的一款面向数据中心和科学计算的专业级GPU，采用Ampere架构。A100以其强大的算力、高效的AI加速能力和高密度封装技术而著称，适用于处理大规模科学计算和深度学习任务。H100：H100是英伟达基于Hopper架构推出的新一代数据中心GPU，被视为A100的继任者。H100在算力、存储架构、AI...
指标 A100 H100 H800 显存容量 40GB/80GB HBM2e 80GB HBM3 80GB HBM3 显存带宽 1.55TB/s 3.35TB/s 受限（约1.6TB/s） 互联带宽 第三代NVLink 第四代NVLink 受限NVLink H100的HBM3显存带宽较A100提升116%，支持大规模模型训练；H800虽保留HBM3显存，但...
A100 使用了高带宽内存(HBM2e),这种内存为大规模数据集和复杂的机器学习模型提供了必要的高速数据访问。 H100 可能继续使用类似或改进的高带宽内存技术,进一步增强其处理大数据集的能力。 H800 考虑到其在移动和边缘计算领域的应用,可能会使用更加节能且足够高效的内存解决方案。内存带宽 高内存带宽对于处理大型、复杂的...
A100和H100的架构完全不同。A100采用了NVIDIA的Ampere架构,而H100则是先进的Hopper架构。A100拥有6912个张量核心和10880个CUDA核心,专为深度学习、AI和高性能计算设计。它支持多种精度计算,包括Tensor Float 32 (TF32)、FP16、INT8和INT4等。相比之下,H100则引入了新的计算精度和高带宽接口,如第四代NV-Link,提供...
H100概述H100是英伟达最新一代的GPU,基于Hopper架构,这是英伟达最新的GPU架构。它采用了更为先进的4纳米制造工艺,晶体管数量约为800亿个。H100拥有比A100更多的CUDA核心,具体数量会根据不同型号而异。它的Tensor Core支持FP8精度,并且在TF32、FP16等精度下性能更强。H100配备了HBM3显存,最大容量同样为80GB,但带宽...
作为H100 的替代品,中国特供版 H800,PCIe 版本 SXM 版本都是在双精度(FP64)和 nvlink 传输速率的削减,其他其他参数和 H100 都是一模一样的。 FP64 上的削弱主要影响的是 H800 在科学计算,流体计算,[有限元分析](等超算领域的应用,深度学习等应用主要看单精度的浮点性能,大部分场景下性能不受影响。而受到影...
首先,我们来关注英伟达A100与H100的主要区别。1. 性能方面:英伟达A100具备更多的CUDA核心,理论计算能力更强;H100则侧重于优化AI训练和推理任务,具有更高的Tensor核心数量。2. 显存方面:A100配备40GB HBM2显存,而H100则是80GB HBM3显存,显存容量更大。3. 应用场景:A100适用于广泛的科学计算、数据中心等领域;H100则专...
英伟达A100与H100在性能、架构和适用场景上都有一定的差异。1. 性能差异:英伟达A100基于安培架构,拥有更多的CUDA核心,更高的浮点运算能力和更大的显存容量。相比之下,H100同样基于安培架构,但在核心数量和显存容量上稍逊一筹。2. 架构差异:A100采用的是 Ampere 架构,
上面几个显卡型号，其实可以归为2类，一类是A100和H100，另一类是H800和H100，800系列作为中国特供版，...
上面几个显卡型号，其实可以归为2类，一类是A100和H100，另一类是H800和H100，800系列作为中国特供版，...