在受到批量大小限制的极复杂模型（例如用于自动语音识别用途的 RNN-T）上，显存容量有所增加的 A100 80GB 能使每个 MIG 的大小增加一倍，并提供比 A100 40GB 高 1.25 倍的吞吐量。NVIDIA 产品的出色性能在 MLPerf 推理测试中得到验证。A100 再将性能提升了 20 倍，进一步扩大了这种性能优势。2.2 H100（2022）...
经过测算使用6330会超预算,所以降低至6326 使用40GB方案当前的参考是11w+ 使用80GB方案当前的参考是12w+ 一万左右的差价,我个人是希望客户选择80GB版本,如果确实预算很紧张,且对显存没有特殊要求的话,选择40GB也是没有问题的。
A100 80GB允许更快地访问内存中的数据，提高核心利用率和吞吐量。o AI训练：大量的模型，如： DLRM等...
据HOTHAREDWARE报道,英伟达官方发布了基于Ampere架构的A100已经被认为是高性能计算集群(HPC)的首选GPU,但为了巩固自身在行业之中的位置,特别是竞争对手AMD发布了基于新一代CDNA架构的Instinct MI100加速卡,英伟达推出了搭载80GB HBM2e大容量显存版的A100。根据NVIDIA的介绍,A100 80GB版可提供2TB/s的带宽,高于40GB HBM版...
40GB HBM2 GPU Memory Bandwidth: 1,555GB/s 80GB HBM2e GPU Memory Bandwidth: 1,935GB/s Cores Shading Units: 6912 TMUs: 432 ROPs: 160 SM Count: 108 Tensor Cores: 432 FP64: 9.7 TFLOPS FP64 Tensor Core: 19.5 TFLOPS Transistor Count: 54,200 million ...
在 BERT 等先进的对话式 AI 模型上,A100 可将推理吞吐量提升到高达 CPU 的 249 倍。在受到批量大小限制的极复杂模型(例如用于自动语音识别用途的 RNN-T)上,显存容量有所增加的 A100 80GB 能使每个 MIG 的大小增加一倍,并提供比 A100 40GB 高 1.25 倍的吞吐量。NVIDIA 产品的出色性能在 MLPerf 推理测试中得...
A100 80GB PCIe 產品簡介(PDF 380KB) A100 40GB PCIe 產品簡介(PDF 332KB) 稀疏優化 效能加倍 人工智慧網絡很龐大,擁有數百萬至數十億個參數。並非所有的參數都需要用於做準確的預測,可以將某些參數轉換為零以使模型「稀疏」而不會影響準確性。 A100中的Tensor Core可以為稀疏模型提供高達2倍的效能。雖然稀疏性...
在受到批量大小限制的极复杂模型(例如用于自动语音识别用途的 RNN-T)上,显存容量有所增加的 A100 80GB 能使每个 MIG 的大小增加一倍,并提供比 A100 40GB 高 1.25 倍的吞吐量。NVIDIA 产品的出色性能在 MLPerf 推理测试中得到验证。A100 再将性能提升了 20 倍,进一步扩大了这种性能优势。
在受到批量大小限制的极复杂模型(例如用于自动语音识别用途的 RNN-T)上,显存容量有所增加的 A100 80GB 能使每个 MIG 的大小增加一倍,并提供比 A100 40GB 高 1.25 倍的吞吐量。NVIDIA 产品的出色性能在 MLPerf 推理测试中得到验证。A100 再将性能提升了 20 倍,进一步扩大了这种性能优势。
在受到批量大小限制的极复杂模型(例如用于自动语音识别用途的 RNN-T)上,显存容量有所增加的 A100 80GB 能使每个 MIG 的大小增加一倍,并提供比 A100 40GB 高 1.25 倍的吞吐量。NVIDIA 产品的出色性能在 MLPerf 推理测试中得到验证。A100 再将性能提升了 20 倍,进一步扩大了这种性能优势。