A100 提供 40GB 和 80GB 显存两种版本,A100 80GB 将 GPU 显存增加了一倍,并提供每秒超 2 万亿字节 (TB/s) 的高速显存带宽,可处理超大型模型和数据集。高性能计算,加速当今时代最重要的工作!#丽台#工作站#服务器#A100@DOU+小助手 @DOU+上热门 查看AI文稿...
A100 80GB通过在单个节点中容纳更多的神经网络，加速运行最大模型和最大规模的数据集。A100 80GB允许更快...
40GB HBM2 GPU Memory Bandwidth: 1,555GB/s 80GB HBM2e GPU Memory Bandwidth: 1,935GB/s Cores Shading Units: 6912 TMUs: 432 ROPs: 160 SM Count: 108 Tensor Cores: 432 FP64: 9.7 TFLOPS FP64 Tensor Core: 19.5 TFLOPS Transistor Count: 54,200 million ...
A100 提供 40GB 和 80GB 显存两种版本,A100 80GB 将 GPU 显存增加了一倍,并提供超快速的显存带宽(每秒超过 2 万亿字节 [TB/s]),可处理超大型模型和数据集。 深度学习推理A100 引入了突破性的功能来优化推理工作负载。它能在从 FP32 到 INT4 的整个精度范围内进行加速。多实例 GPU (MIG) 技术允许多个网络...
A10040GB / 80GB312 TFLOPS400W¥90,000+大规模模型训练、分布式计算性能强大但价格昂贵，适合大规模...
在受到批量大小限制的极复杂模型(例如用于自动语音识别用途的 RNN-T)上,显存容量有所增加的 A100 80GB 能使每个 MIG 的大小增加一倍,并提供比 A100 40GB 高 1.25 倍的吞吐量。NVIDIA 产品的出色性能在 MLPerf 推理测试中得到验证。A100 再将性能提升了 20 倍,进一步扩大了这种性能优势。
在受到批量大小限制的极复杂模型(例如用于自动语音识别用途的 RNN-T)上,显存容量有所增加的 A100 80GB 能使每个 MIG 的大小增加一倍,并提供比 A100 40GB 高 1.25 倍的吞吐量。NVIDIA 产品的出色性能在 MLPerf 推理测试中得到验证。A100 再将性能提升了 20 倍,进一步扩大了这种性能优势。
在受到批量大小限制的极复杂模型(例如用于自动语音识别用途的 RNN-T)上,显存容量有所增加的 A100 80GB 能使每个 MIG 的大小增加一倍,并提供比 A100 40GB 高 1.25 倍的吞吐量。NVIDIA 产品的出色性能在 MLPerf 推理测试中得到验证。A100 再将性能提升了 20 倍,进一步扩大了这种性能优势。
在受到批量大小限制的极复杂模型(例如用于自动语音识别用途的 RNN-T)上,显存容量有所增加的 A100 80GB 能使每个 MIG 的大小增加一倍,并提供比 A100 40GB 高 1.25 倍的吞吐量。NVIDIA 产品的出色性能在 MLPerf 推理测试中得到验证。A100 再将性能提升了 20 倍,进一步扩大了这种性能优势。
BERT-Large Inference | CPU only: Xeon Gold 6240 @ 2.60 GHz, precision = FP32, batch size = 128 | V100:NVIDIA TensorRT™(TRT) 7.2, precision = INT8, batch size = 256 | A100 40GB and 80GB, batch size = 256, precision = INT8,具稀疏性。