一、A100与4090算力对比 首先,我们来看一下A100和4090的基本参数。A100基于安培架构,拥有高达109个SM单元,4090则基于Ada Lovelace架构,拥有112个SM单元。从理论上讲,SM单元的数量越多,显卡的算力就越强。然而,实际算力还受到其他因素的影响,如核心频率、内存带宽等。
综上所述,A100和4090在算力方面存在差异,A100具有更高的算力,更适合用于数据中心、科学计算和人工智能等领域;而4090则更适合用于游戏和创意设计等领域。在选择显卡时,用户应根据自己的具体需求和预算进行权衡。
1. 算力对比:A100 vs RTX 4090 GPU FP32 性能 FP16 性能(Tensor Core) INT8 性能(Tensor Core)A100 80GB19.5 TFLOPS 312 TFLOPS 624 TOPSRTX 409083 TFLOPS 661 TFLOPS 1321 TOPS分析: RTX 4090 在 FP32 计算上是 A100 的 4 倍,FP16 和 INT8 也更强 A100 主要胜在大规模训练的稳定性和多卡互联 如果...
1. 算力对比:A100 vs RTX 4090 GPU FP32 性能 FP16 性能(Tensor Core) INT8 性能(Tensor Core)A100 80GB19.5 TFLOPS 312 TFLOPS 624 TOPSRTX 409083 TFLOPS 661 TFLOPS 1321 TOPS分析: RTX 4090 在 FP32 计算上是 A100 的 4 倍,FP16 和 INT8 也更强 A100 主要胜在大规模训练的稳定性和多卡互联 如果...
可以看出CUTLASS目前对A100的优化比对H100 PCIe的优化好。H100 PCIe有着2倍于A100 PCIe的价格,1.4倍于A100的功耗,差不多得到了2倍的算力(以及稍微强些的内存、通信带宽),INT4性能被阉割,但增加了FP8支持。 4090 vs. A10(CUTLASS 3.5.1 GEMM算子)
二、4090与A100算力对比分析 4090显卡是英伟达推出的一款针对游戏和图形渲染的显卡,其算力略低于A100显卡。4090显卡具备高达16384个CUDA核心,基础频率为10900 MHz,加速频率为16950 MHz。虽然4090显卡的算力不及A100,但在游戏和图形渲染领域具有更高的性能。
性能对比 显存：A100 配备了高达 80GB 的HBM2显存，带宽达到 2TB/s，远超 4090 的 24GBGDDR6X和 ...
A100基于Ampere架构，拥有312 Tflops的Tensor FP16算力和156 Tflops的Tensor FP32算力，这一性能水平足以应对大多数AI和HPC任务。应用场景：适合数据中心、AI推理、数据分析及传统HPC任务。###RTX 4090，游戏市场显卡 RTX 4090是面向游戏和消费市场的高端显卡，拥有330 Tflops的Tensor FP16算力和83 Tflops的Tensor FP32...
从对比中可以看出，CUTLASS对A100的优化明显优于对H100 PCIe的优化。尽管H100 PCIe在价格上是A100的两倍，功耗也高出4倍，但其算力仅略高，内存和通信带宽也稍强。值得注意的是，H100 PCIe版的INT4性能受到了限制，但新增了FP8支持。然而，从性价比和能耗角度来看，H100 PCIe版似乎并不占优势。与其尝试购买一两块...
GPU 训练性能和成本对比 LambdaLabs 有个很好的 GPU 单机训练性能和成本对比,在此摘录如下。 首先看吞吐量,看起来没有什么违和的,在单卡能放下模型的情况下,确实是 H100 的吞吐量最高,达到 4090 的两倍。看算力和内存也能看出来,H100 的 FP16 算力大约是 4090 的 ...