a survey on evaluation of llmsa survey on evaluation of llms中文翻译 a survey on evaluation of llms翻译成中文意思为:远程学习管理系统评价研究综述。©2022 Baidu |由 百度智能云 提供计算服务 | 使用百度前必读 | 文库协议 | 网站地图 | 百度营销
这篇清华、上交、阿里和上海ai lab联合出品的综述《A Survey of LLM × DATA》是近期大模型和数据管理领域里非常系统文章,入门或者重新思考大模型数据领域都值得一看。 两个主题:数据赋能大模型(DATA4LLM),大…
该工作主要梳理了LLM-based Agent 中的规划(planning)能力,原文链接: Understanding the planning of LLM agents: A surveyarxiv.org/abs/2402.02716 文章中,作者将planning能力进一步细分为了五个维度: 任务分解(Task Decomposition) 规划选择(Plan Selection) 外部辅助规划(External Planner) 反馈和改进(Reflectio...
随着人工智能技术的飞速发展,大语言模型(Large Language Models,简称LLMs)已成为近年来最引人瞩目的技术之一。本文旨在通过翻译与解读《A Survey of Large Language Models》这篇综述文章,为读者揭示LLMs的内在机制、发展历程以及所面临的挑战,并探讨它们在现代计算领域中的广泛应用。 首先,我们需要了解LLMs背后的核心...
A Survey of LLM × DATA A collection of papers and projects related to LLMs and corresponding data-centric methods. If you find our survey useful, please cite the paper:@article{LLMDATASurvey, title={A Survey of LLM × DATA}, author={Xuanhe Zhou, Junxuan He, Wei Zhou, Haodong Chen,...
A survey of large language model-augmented knowledge graphs for advanced complex product designKnowledge GraphLarge Language ModelComplex Product DesignIntelligent ManufacturingThe state-of-the-art LLM or KG-based product design studies published in the last 4 years (i.e., 2021–2024) were ...
Task: Survey of LLM-as-a-Judge, benchmark & evaluation of LLM-as-a-Judge systems Core question: How can reliable LLM-as-a-Judge systems be built? Github:https://github.com/IDEA-FinAI/LLM-as-Evaluator 策略: improving consistency
LLMs:《Instruction Tuning for Large Language Models: A Survey—大型语言模型的指令调优的综述》翻译与解读之Datasets数据集 导读:该综述全面系统地梳理了指令微调的方法论、数据集、模型、应用、优缺点和未来发展方向。 1、引言:介绍了指令微调的动机和作用,以解决LLMs与用户目标的不匹配问题。LLMs在自然语言处理...
此外,可解释性挑战也是LLMs面临的一个重要问题,目前大多数LLMs都是黑盒模型,其决策过程难以理解和解释。二、LM四阶段大型语言模型的发展历程可以划分为四个阶段,分别是基于规则的阶段、基于统计的阶段、基于神经网络的阶段和目前的大型预训练语言模型阶段。每个阶段的语言模型都有其特点和局限性,而大型预训练语言模型...
8 Evaluation 评估 9 论文总结 论文简介 随着大规模语言模型(LLMs)展现出显著的智能,将LLMs用作自主代理的规划(planning) 模块的进展吸引了更多关注。这项综述首次提供了关于基于LLM的代理规划的系统视角,涵盖了旨在提高规划能力的最新工作。我们对现有的LLM-代理规划工作进行了分类,可以分为: 任务分解 Task Decomposi...