摘要: The likelihood function for the stochastic frontier model is shown to possess an unusual stationary point which may or may not be a maximum. A condition is given to determine if the point is a maximum, and the result is interpreted in the context of specification and estimation....
stationary,转换的,就像火车站一样,处于中途的状态,或者一切处于停滞的状态,也就是说在这个特殊的点,函数变化率为 0。 很明显,为找到 stationary point 是最大值,还是最小值,我们需要判断,函数是从递增,一直到 0,再递减的吗? 如果是,二次导数,代表了一次导数的变化率,则为一个小于零的值。 好,stationary po...
Q1 Logarithmic exponential functions利用等式两边同取对数的方法,解指数方程,较为常规; Q2 Differentiation微分乘法法则求解 stationary point,需要解三角函数方程,难度适中; Q3 Complex number确定square roots的问题,常规方法; Q4 Logarithmic ...
A generalized stationary point convergence theory for evolutionary algorithms W.E. Hart, A generalized stationary point convergence theory for evolutionary algo- rithms, Proceedings of the International Conference on Genetic Algorithms,... WE Hart - 7 International Conference on Genetic Algorithms 被引量...
stationary point 驻点,驻定点,平稳点,留点,不动点 point of curve 曲线起点 inaccessible stationary point 不可达稳定点 accessible stationary point 【计】 可达逗留点 相似单词 stationary a. 1.不动的;不增减的;定居的;常备军的 n. 1.不动的人(物);常备军 curve n. 1. 曲线,弧线,曲面,弯面...
2. 凡是遇到stationary point ,就是求导让其等于0; 3. 凡是遇到gradient就求导; 4. 凡是求交点就将其联立方程; 5. 凡是complex munbers 的问题不会做了不防设Z=x+yi,然后代入已知条件来试试; 6. 凡是高次方程最高是几次方,就一定有几个解(包括虚根); ...
Differentiation贯穿了整个A-Level数学,其中AS阶段经常涉及到的就是求stationary point以及判断stationary point的nature,也就是判断这个稳定点是最大值还是最小值的问题。 下面我们通过具体的例子来总结一下,AS阶段differentiation的常见考点: 有关的就是increasin...
百度试题 结果1 题目 The curve y= x+ ax+b has a stationary point at(1, 3) Determine the nature of the stationary point (1, 3) 相关知识点: 试题来源: 解析 反馈 收藏
在这道题中，stationary point 就是驻点，在Alevel数学中的含义就是gradient 等于0，再具体点就是一阶导数。很明显为找到stationary point是最大值还是最小值，如果是maximum point ，那么转化成具体图像问题在stationary point 的左右两边gradient 为左正右负，那么gradient 的变化率减小，转化成数学语言就是二阶导数为...
A stationary point on a curve occurs when dy/dx = 0. Once you have established where there is a stationary point, the type of stationary point (maximum, minimum or point of inflexion) can be determined using the second derivative.