主成分分析 (Principal Component Analysis,PCA) 是一种常用的无监督学习方法,这一方法利用正交变换把由线性相关变量表示的观测数据转换为少数几个由线性无关变量表示的数据,线性无关的变量称为主成分。 1 PCA 基本想法 主成分分析中,首先对给定数据进行中心化,使得数据每一变量的平均值为 0。之后对数据进行正交变换...
文章翻译自Jonathon Shlens的google research,名为A Tutorial on Principal Component Analysis。 首先,说说我怎么看到这个文章的。我最近在读一篇关于主动路噪控制的论文的时候遇到一个疑问。首先需要采集车内噪声(输出)和底盘的18个振动信号(输入),为了实现降低车内噪声的目的,需要振动信号和车内噪声具有较好的相干函数...
A principal component analysis and linear 青云英语翻译 请在下面的文本框内输入文字,然后点击开始翻译按钮进行翻译,如果您看不到结果,请重新翻译! 翻译结果1翻译结果2翻译结果3翻译结果4翻译结果5 翻译结果1复制译文编辑译文朗读译文返回顶部 主成分分析和线性...
百度试题 题目主成分分析的英文名称为Principal Component Analysis。() A.正确B.错误相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏
a中国 江苏 南京 Chinese Jiangsu Nanjing[translate] aBusiness Licensing Business Licensing[translate] aPrincipal component analysis is a fundamental operation in computational 主要成分分析是根本操作在计算[translate]
题目[单选题] (2分) 主成分分析的英文名是( )。 A. Principal Component Analysis B. Ordinary Least Squares C. Canonical Component Analysis D. Partial Least Squares E. 相关知识点: 试题来源: 解析 A.Principal Component Analysis 反馈 收藏
Procrastination, a principal components analysis. William McCown,Judith Johnson,Thomas Petzel. Personality and Individual Differences . 1989McCown WG, Johnson JL, Petzel T. 1989. Procrastination, a principal components analysis. Personality and Individual Dierences 10: 197±202....
这次的文章是 A Tutorial on Principal Component Analysis(https://arxiv.org/abs/1404.1100),文章讲解了主成分分析(PCA)的动机与方法。如标题所说,这篇文章严格来说并不是一篇论文,更像一篇 PCA 的教程。 本文使用的符号 感觉这篇文章较为不好的一点是,作者使用的符号在各个小节会改来改去,矩阵的大小一会儿 ...
PCA(Principal Component Analysis)主成分分析 PCA大概是其中最为常见的一种,由于其较为简单的原理以及与降维前的数据关联性比较好,所以应用的范围也是十分的广泛,但是由于其过于简单的假设,也导致了在许多实际应用中的降维效果受到了限制。 拓展:什么是降维?
Seventy-nine CT scans of tibiae were segmented, and a principal component analysis was performed. Five morphologically important parameters were measured on the 3D models of the mean tibial shapes as well as the −3SD and +3 SD tibial shapes of the first five components. Longer, wider ...