这篇论文是CVPR2018年的录取论文,主要讨论了时空卷积的几种网络结构,在Action Recognition 的几个标准数据集上也取得了媲美最好方法的效果。作者是FAIR的工作人员,其中包括Du Tran(C3D)作者,Heng Wang(iDT)作者和Yann LecCun等,可谓是大牛云集。论文可以在这里下载。这里大概介绍下论文中的内容,可以看作是原论文的...
A Closer Look at Spatiotemporal Convolutions for Action Recognition. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2018.) 作者使用了五种网络结构用于对比实验(图3),MC结构的提出是基于这样一种Hypothesis:对于Motion/Temporal这种信息的提取,应该在网络的底层进行,因为到了高层之后的信...
PaperReading3-A Closer Look at Spatiotemporal Convolutions for Action Recognition,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
论文地址: A Closer Look at Spatiotemporal Convolutions for Action Recognition 摘要 在本文中,作者研究了用于视频分析的几种时空卷积,并研究他们对动作识别的作用。作者发现,直接对视频帧采用2D卷积网络提取特征, 并进行动作识别也能取得不错的效果。作者本文主要贡献: 在残差学习的框架下,证明了3D CNN相对于2D...
《A Closer Look at Spatiotemporal Convolutions for Action Recognition》总结,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
Why are (2+1)D convolutions better than 3D? 今日心中有光 关键词 r3d,Spatiotemporal Convolutions,Action Recognition, pose 导语 最近参与了kaggle NFL比赛,其中一个人的方案里提到了一个叫R3D的模型,这里去翻了下论文 A Closer Look at Spatiotemporal Convolutions for Action Recognition 1711.11248.pdf ...
A Closer Look at Spatiotemporal Convolutions for Action Recognition 研究机构:facebook的论文 主要思想与创新:实验上论证R(2+1)D比C3D会更好,相同的参数,卷积效果更好 1针对视频任务(可以看做是有关联信息的3D图像),单用2D卷积网络不能捕捉时间上的推理信息(图1(a)),采用3D卷积网络还是能达到比较好的效果...
A Closer Look at Spatiotemporal Convolutions for Action Recognition Du Tran1, Heng Wang1, Lorenzo Torresani1,2, Jamie Ray1, Yann LeCun1, Manohar Paluri1 1Facebook Research 2Dartmouth College {trandu,hengwang,torresani,jamieray,yann,mano}@fb.com Abstract In this paper we discuss several ...
A closer look at spatiotemporal convolutions for action recognition. In Proc. 2018 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 6450–6459 (IEEE, 2018). Arnab, A. et al. ViViT: a video vision transformer. In Proc. 2021 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (...
Tu, and K. Murphy, “Rethinking spatiotemporal feature learning for video understanding,” arXiv, 2017. [187] D. Tran, H. Wang, L. Torresani, J. Ray, Y. LeCun, and M. Paluri, “A closer look at spatiotemporal convolutions for action recognition,” in CVPR, 2018. [188] J. ...