运用马氏距离判别过程为:(1)计算A、B两类的均值向量与协方差阵;ma=mean(A),mb=mean(B),S1=cov(A),S2=cov(B) (2)计算总体的协方差矩阵S;(3)计算未知样本x到A,B两类马氏距离之差d=(x-ma)*inv(S)*(x-ma)’- (x-mb)*inv(S)*(x-mb)’。若d<0,则x属于(>0,则x属于 ( )类...
不好意思,是a=[1 2 3 4 5];b=[1 3 4 5 6];b没有转置 相关知识点: 试题来源: 解析 两个向量变量的协方差本来是一个矩阵,其每个元素是各个向量元素之间的协方差.矩阵中的第(i,j)个元素是xi与xj的协方差.这个是对于标量随机变量方差的一般化推广. 分析总结。 两个向量变量的协方差本来是...
如果对这两个一元随机变量乘以标量a和b之后，它们的协方差变成：\begin{aligned} Cov[aX, bY] &= E...
假设存在两个矩阵A∈Rp×m和B∈Rq×n，则它们分别作用在X和Y之后的得到的新随机向量的协方差矩阵为...
协方差的性质: (1)Cov(X,Y)=Cov(Y,X); (2)Cov(aX,bY)=abCov(X,Y),(a,b是常数); (3)Cov(X1+X2,Y)=Cov(X1,Y)+Cov(X2,Y)。 由协方差定义,可以看出Cov(X,X)=D(X),Cov(Y,Y)=D(Y)。 协方差作为描述X和Y相关程度的量,在同一物理量纲之下有一定的作用,但同样的两个量采用不同的量...
2.未知干扰 对协方差矩阵 Q Q Q进行特征值分解,将干扰子空间和噪声子空间区分开。 Q = ∑ l = 1 L λ l e l ( i ) ( e l ( i ) ) H + ∑ l = L + 1 N λ l e l ( n ) ( e l ( n ) ) H Q=\sum_{l=1}^{L}{\lambda_le_{l}^{(i)}(e_{l}^{(i)})^...
计算矩阵A的主成分,根据PCA的原理,就是计算A的协方差矩阵A'A的特征值和特征向量,但是A'A有可能比较大,所以根据A'A的大小,可以计算AA'或者A'A的特征值,原矩阵和其转置矩阵的特征值是一样的,只是特征向量不一样。 假如我们的数据按行存放,A是m*n的矩阵,n>>m,m是样本个数,n是维数,则协方差矩阵应该是A...
其中A,B为矩阵,非数字。X1,X2是两个分块矩阵。X1和X2有已知均值为u1,u2. 协方差矩阵为[s11,s12;s21,s22]。 答案 [s11,s12;s21,s22]。相关推荐 1Cov(AX1,BX2)怎么算?其中A,B为矩阵,非数字。X1,X2是两个分块矩阵。X1和X2有已知均值为u1,u2. 协方差矩阵为[s11,s12;s21,s22]。
数组a和b的协方差、相关系数 6.a.diagonal() 查看矩阵a对角线上的元素 7.a.trace() 计算矩阵a的迹,即对角线元素之和 二、matplotlib库 一般函数 plt.savefig(‘test’, dpi = 600) :将绘制的图画保存成png格式,命名为 test plt.ylabel(‘Grade’) : y轴的名称 ...