数据大概是这样的: 直接扫,关注后点底部菜单【“下载” - “行情下载”】填写需要的股票代码和接收数据的邮箱即可,数据会通过邮件发送到你的邮箱。
在获取了所有A股的历史行情数据后,下一步是将这些数据存储到本地电脑上。通常,CSV(逗号分隔值)格式因其简单性和广泛的支持而成为首选。利用Python的pandas库,我们可以轻松地将数据保存为CSV文件。通过调用`to_csv`方法,数据被导出并存储在本地磁盘上。经过检查,我的电脑上新增了5000多个CSV文件,这表明我已成功下载...
close_price = re.findall('class="first left bold noWrap">.*?\s+<td.*?\s+').group(1) # 得到所有历史收盘价数据 high_price = re.findall('class="first left bold noWrap">.*?\s+<td.*?\s+<td.*?\s+').group(1) # 得到所有历史收盘价数据 ###下面是数据下载成本地数据部分,以下...
1.overview_all_data文件夹,包含上交所所有股票从上市日至今的历史全息数据,每个股票一个文件,共计1724个文件。 2.index文件夹中,包含上证指数等主流指数的历史交易数据,每个指数一个文件,共计65个文件。 数据字段 股票代码股票的代码,上证股票以sh开头 股票名称 股票在本交易日的名称 交易日期 交易日期 新浪行业:...
通过wset数据集获取所有A股股票代码,深市代码为股票代码+SZ后缀,沪市代码为股票代码+SH后缀。 如设定日期参数,则获取参数指定日期所有A股代码,不指定日期参数则默认为当前日期 :return: 指定日期所有A股代码,不指定日期默认为最新日期 ''' w.start() #加日期参数取最指定日期股票代码 #stockCodes=w.wset(...
使用Python从Wind量化接口下载全部A股股票历史行情数据 个人做股票研究最难得的是数据源的获取,除了从各大财经网站爬取数据外,从各大财经数据供应商提供的相关接口爬取或者下载,效率更高,数据质量也更有保证。 Wind终端一直是国内投资领域机构投资者必备的工具,但是对小散来说每年动辄几万至几十万不等的费用往往令我...
本文提供的历史行情数据处理的python代码文件,其中使用了多进程工具包 multiprocessing,以便充分发挥多核多线程CPU的能力,提高数据处理的速度。沪深两个交易所现在总共有将近5000只股票,把所有的日线、5分钟线和1分钟线数据都处理一遍,如果用双核CPU电脑,可能需要一个小时。处理数据所耗时间和python代码是否采用多进程多线...
程序：Wind股票数据下载 功能：从Wind终端或者Wind资讯量化接⼝个⼈免费版中下载股票相关数据，保存⾄本地MySQL数据库，以进⼀步加⼯处理和分析 创建时间：2016/01/15 V1.01 创建版本，Python2.7 更新历史：2017/01/06 V1.02 从本地⽂件读取股票代码列表;升级到Python3.5版本 2017/01/07 V1...
【Python量化投资系列】使用Python从Wind量化接口下载全部A股股票历史行情数据 use invest ; drop TABLE IF EXISTS stock_daily_data ; CREATE TABLE IF NOT EXISTS stock_daily_data ( index1 bigint(20) NOT NULL, trade_date date NOT NULL COMMENT '交易日期', stock_code varchar(100) NOT NULL COMMENT ...
数据日期发行总股本市价总值成交金额成交量A股最高综合股价指数A股最低综合股价指数 上海深圳上海深圳上海深圳上海深圳上海深圳上海深圳 2025年01月 - - - - - - - - 3352 2050 3141 1935 2025年累计 0.00 0.00 0.00 0.00 2024年12月 49344 26352 524309 330412 139375 210937 12969 18625 3495 2227 3323 ...