一、A*算法 A*算法是一种启发式算法,具体内容可参考一下这位大佬的笔记,记录的很详细,我的算法也是基于这篇笔记复现的。这篇文章也解释了A和A*算法的重要区别,解答了我对于这两个算法的疑问。 二、N数码问题 八数码问题是N数码的特殊情况,对于python的N数码实现参考了这篇文章。 这篇文章创建了一种节点状态类...
A*算法:当excel表格不为空时循环求解:若结点与目标结点一致,则从excel列表里移除该结点,随后判断空格状态的位置并开始移动,最后再将excel表格排序进行下一次的循环。 #A*算法 def A_star(s): global excel#全局变量可以让excel表进行时时更新 excel=[s] #当excel表不为空时 循环求解 while(excel): get=excel...
class Node:定义的节点类,同样它有cost属性(代表从初始序列到现节点序列的花费值),node属性(代表本节点序列),parent属性(代表此节点的父节点),nd_nums属性(代表为此状态离目标状态的差距,本算法用的是不再为位数即:nd_nums为不在位数),Node类有一个方法为get_children,它可以获取本节点的子节点有哪些并返回。
A* 算法求解八数码问题 - 人工智能导论实验演示 #Python #实验代码 #搜索求解策略 - 跨象乘云于20220216发布在抖音,已经收获了5785个喜欢,来抖音,记录美好生活!
,取其中任意一个方法带入上述公式,组成评判函数,都是A算法的实现,现在取从集合中一个函数h∗(x),使得它比集合中任意的函数都优秀,这样的算法叫A算法。 也就是A*算法是最优的A算法,(因为估值函数最优)! 八数码问题 八数码问题也称为九宫问题。在3×3的棋盘上摆有八个棋子,每个棋子上标有1至8的某一...
针对你提出的关于使用BFS(广度优先搜索)、DFS(深度优先搜索)和A*算法解决8数码问题的问题,我将按照你的提示逐一进行解答,并附上相应的Python代码片段。 1. 定义8数码问题的状态表示和数据结构 8数码问题是一个经典的搜索问题,其中有一个3x3的网格,其中一个格子是空的,其余格子中填有1到8的数字,以及一个额外的...
为了解决这个问题,我们可以使用A*算法。本文将详细介绍如何用Python实现A*算法来求解八数码问题。 二、A*算法简介 A*算法是一种启发式搜索算法,常用于寻找最短路径或最优解等问题。它基于Dijkstra算法,并加入了启发式函数来加速搜索过程。 在A*算法中,每个节点都有两个估价值:g值和h值。g值表示从起点到该节点的...
本题我便是用的A*算法,在初始节点到目前节点的代价评估计算用的是深度值,每向下一层我便代价值加一,而现节点到目的节点的损失代价有两种不同的评估方式,一个是以不在位数作为评估,一个是利用曼哈顿距离来评估。我们在这里探讨这两种方式之间差异,不在位数的评估利用的是跟目的状态比对没有在对于位置的数码数,而...
本案例用Python解决八数码问题的搜索问题,使用启发式搜索策略A*算法。 In [1] import numpy as np class State: def __init__(self, state, directionFlag=None, parent=None, f=0): self.state = state self.direction = ['up', 'down', 'right', 'left'] if directionFlag: self.direction.remove...
a算法求解八数码问题_a*算法解决八数码问题python 大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 前面见过宽度优先搜索和深度优先搜索求解八数码问题。那两个方法都是盲目搜索。 今天看启发式搜索。 A算法: 利用评价函数来选择下一个节点。 图引用自 -北京联合大学 彭涛老师在 中国慕课的 《人工智能概论》。