SE_F1 = math.sqrt(F1 * (1- F1) / n)# Z值z = stats.norm.ppf(0.975)# 计算95%置信区间CI_ACC = (ACC - z * SE_ACC, ACC + z * SE_ACC) CI_SEN = (SEN - z * SE_SEN, SEN + z * SE_SEN) CI_SPE = (SPE - z * SE_SPE, SPE + z * SE_SPE
你好，plr和nlr,ppv和npv的95%ci的计算是PLR 95%CI：ln(PLR) ± 1.96 × SE其中，SE = ((1/TP)+(1/FN)+(1/TN)+(1/FP))^0.5 PPV 95%CI：ln(PVV) ± 1.96 × SE其中，SE = ((1/TP)-(1/FP)+(1/TN)-(1/FN))^0.5 NPV 95%CI：ln(NPV) ± 1.96 × SE其中，...
1. 数据整理： 将四格表数据整理好，包括A组不良反应人数、A组无不良反应人数、B组不良反应人数、B组无不良反应人数。2. 使用SPSS计算： 对数据进行频数加权处理。 在Crosstabs分析中选择“Risk”选项，SPSS将自动进行卡方检验并计算出OR值与95%CI。3. 使用Stata计算： 可以直接利用Stata的二分类数据...
计算95% CI: 首先,计算样本均值((\bar{x}))和样本标准差((s))。 然后,根据样本大小((n))和所需的置信水平(95%),查找对应的t值((t_{\alpha/2, n-1}))。 最后,计算置信区间: [ \bar{x} \pm t_{\alpha/2, n-1} \times \frac{s}{\sqrt{n}} ] 计算Kappa系数: 假设有两个评...
仅凭已知的PFS、HR和95%CI无法直接计算p值。解释如下：概念理解：1. PFS通常用于描述在特定治疗下，患者从接受治疗到病情出现进展的时间。它是生存分析中的一个重要参数，但并不直接涉及p值的计算。2. HR即风险比率，主要用于描述不同组之间某一事件发生的相对风险差异。其在统计检验中常用，但也与p...
然而，对于完全没有基础的初学者来说，学习使用云计算平台会显得比实际更难。 在本文中，我们用信息图...
老师,有个好奇的事,如何通过回归分析中的β值和SE,计算出95%CI,记得有位考试说有个公式 95%CI=β+-1.96SE,可是我通过实际实际运行SPSS得出的结果,和公式所得不符,究竟有没有一个公式呢?求解惑。 全部评论(4) 一土 你的公式是对的,但是这个公式是对正态分布的变量来说的。如果你的变量不是正态分布,要...
在Stata中，可以直接利用二分类数据的meta分析功能计算OR值与95%CI，命令行输入即可实现。使用RevMan时，选择二分类变量的meta分析，录入数据，同样可以得到OR值及其95%CI。计算RR值时，通过Stata、RevMan同样可以实现，与OR值的计算步骤相似，直接在meta分析操作中设定效应值为RR即可。通过比较不同软件的...
RR的95%CI和p值如何计算? 全部评论(1) 嘎嘎嘎 In SPSS, we can use log-binomial regression to calculate RR: Generalized Linear Models menu and in the Type of Model sub-menu, we should activate the Custom option and then select binomial for the Distribution and log for the Link function. ...
P>0.05称“不显著”；P<=0.05称“显著”，P<=0.01称“非常显著”。用 HR 来比较两组患者的生存情况具有以下优势：1、在某些研究中，研究结束时试验组或对照组可能有 50% 以上的患者仍未发生终点事件或删失，在此种情况下中位生存时间无法获得；2、生存数据常常服从偏态分布，仅用中位生存时间...