如果一个正态分布的总体均值为50,标准差为10,求其95%置信区间的下限和上限。相关知识点: 试题来源: 解析 答案:下限 = 50 - 1.96 * 10 / sqrt(样本大小)(样本大小未知,无法计算具体数值) 上限= 50 + 1.96 * 10 / sqrt(样本大小)反馈 收藏
95%置信区间的上限和下限是统计学中用于估计总体参数可能取值范围的重要指标。它们分别表示在95%的置信水平下,总体参数可能取值的最大和最小
置信区间下限 = 样本均值 - (临界值 × 标准误差) 置信区间上限 = 样本均值 + (临界值 × 标准误差) 其中,标准误差 = 样本标准差 / √样本数量,临界值在95%置信水平下,通常取1.96(对于大样本),或者根据自由度从t分布表中查找(对于小样本)。 请注意,在计算置信区间时,需要确保样本数据具有代表性和随机性,...
则称随机区间[θ^1L,θ^1U]为参数θ∈Θ的置信水平1−α的置信区间。分别为置信上限和置信下限。为...
置信区间的上下限通过样本均值、标准误差和临界值计算得出。 选择一个空单元格以显示置信区间的上限。 输入公式=样本均值 + (临界值 * 标准误差),例如=均值单元格 + (临界值单元格 * 标准误差单元格)。 按Enter键,Excel将计算并显示置信区间的上限。
95%置信区间的上下限的计算方式是基于样本数据的统计指标和样本大小来进行推断。一般情况下，可以用均值估计的标准误差与标准正态分布的临界值相乘，得到置信区间的宽度，再分别减去和加上这个宽度，得到上下限。具体计算步骤如下：1. 首先，通过样本数据计算出样本的平均值和标准差。2. 然后，根据样本大小...
95%置信区间的上下限 那么,95%置信区间的上下限到底是怎么算出来的呢?其实,这个上下限是通过样本数据和标准误来确定的。较小的数值称为置信下限,较大的数值称为置信上限。这个区间是一个开区间,也就是说,总体参数的真实值有可能在这个区间的任何一个地方。 实际例子 举个例子吧,比如我们做了一次抽样调查,发现...
95%置信区间计算时，通常是通过将均值(mean)减去1.96倍的标准误(SE)得到区间的下限，加上1.96倍的标准误得到区间的上限。这里的1.96来源于标准正态分布中的95%置信水平，意味着有95%的数据点落在这个区间内。在SPSS正交试验中，95%置信区间的上限和下限可以用来评估不同处理组之间的差异是否具有...
有学者推荐若以相对误差控制在10%左右为实际可接受标准，则使用正态近似法估计总体率95%可信区间的近似...
均值的95%置信区间上限和下限用相关公式描述。假设知道样本均值(M)和标准差(ST)时：置信区间下限：a=M-nxST。置信区间上限：a=M+nxST，当求取90%置信区间时n=1.645，当求取95%置信区间时n=1.96，当求取99%置信区间时n=2.576。