如果一个正态分布的总体均值为50,标准差为10,求其95%置信区间的下限和上限。相关知识点: 试题来源: 解析 答案:下限 = 50 - 1.96 * 10 / sqrt(样本大小)(样本大小未知,无法计算具体数值) 上限= 50 + 1.96 * 10 / sqrt(样本大小)反馈 收藏
计算样本均值:将样本中的所有数据相加,然后除以样本数量。 计算标准误差:根据样本标准差和样本数量计算标准误差,标准误差公式为“标准误差 = 样本标准差 / √样本数量”。 确定Z值:对于95%的置信水平,Z值通常取1.96(基于标准正态分布)。 计算置信区间上下限:使用上述公式,代入样本均值、标准误差和Z值,分别计算出置...
对于偏态分布,计算95%置信区间的方法包括:1) 如果数据可通过转换(如对数转换)满足正态分布假设,使用μ ± 1.96 ×σ / √n
则称随机区间[θ^1L,θ^1U]为参数θ∈Θ的置信水平1−α的置信区间。分别为置信上限和置信下限。为...
95%置信区间的上下限的计算方式是基于样本数据的统计指标和样本大小来进行推断。一般情况下，可以用均值估计的标准误差与标准正态分布的临界值相乘，得到置信区间的宽度，再分别减去和加上这个宽度，得到上下限。具体计算步骤如下：1. 首先，通过样本数据计算出样本的平均值和标准差。2. 然后，根据样本大小...
95%置信区间计算时，通常是通过将均值(mean)减去1.96倍的标准误(SE)得到区间的下限，加上1.96倍的标准误得到区间的上限。这里的1.96来源于标准正态分布中的95%置信水平，意味着有95%的数据点落在这个区间内。在SPSS正交试验中，95%置信区间的上限和下限可以用来评估不同处理组之间的差异是否具有...
均值的95%置信区间上限和下限用相关公式描述。假设知道样本均值(M)和标准差(ST)时：置信区间下限：a=M-nxST。置信区间上限：a=M+nxST，当求取90%置信区间时n=1.645，当求取95%置信区间时n=1.96，当求取99%置信区间时n=2.576。
有学者推荐若以相对误差控制在10%左右为实际可接受标准，则使用正态近似法估计总体率95%可信区间的近似...
置信区间的上下限通过样本均值、标准误差和临界值计算得出。 选择一个空单元格以显示置信区间的上限。 输入公式=样本均值 + (临界值 * 标准误差),例如=均值单元格 + (临界值单元格 * 标准误差单元格)。 按Enter键,Excel将计算并显示置信区间的上限。
95%置信区间的上限和下限无法直接给出,因为它们依赖于样本数据、样本大小、样本均值、标准差以及所使用的统计分布。 95%置信区间的上限和下