因此,95%置信区间为95.1到105.1。解题步骤 平均值加减标准差是用来描述一组数据的离散程度的统计量。平均值是指一组数据的总和除以数据的个数,它可以反映数据的集中趋势;标准差是指一组数据与其平均值的偏差的平方和的平均值的平方根,它可以反映数据的离散程度。平均值加减标准差的意义在于,如果一组数据的值在平均...
给定以下数据:平均值(Mean)=50,标准差(SD)=10,样本量(n)=100。计算95%置信区间。相关知识点: 试题来源: 解析 95%置信区间的计算公式为:Mean±1.96*(SD/√n)。代入数值得到:50±1.96*(10/√100)=50±1.96。因此,95%置信区间为[48.04,51.96]。
给定一组数据,样本量为30,平均值为50,标准差为10。计算95%置信区间。相关知识点: 试题来源: 解析 答案:95%置信区间的计算公式为:\(\bar{x} \pm t_{\alpha/2} \times \frac{s}{\sqrt{n}}\),其中\(\bar{x}\)是样本均值,\(s\)是样本标准差,\(n\)是样本量,\(t_{\alpha/2}\)是t分布的...
计算标准误差(SE):使用样本标准差和样本量计算标准误差,即样本标准差除以样本量的平方根。 根据公式计算置信区间的上下限:使用公式“置信区间 = [样本均值 - Z*(标准差/√n), 样本均值 + Z*(标准差/√n)]”计算置信区间的上下限。其中,Z为1.96,n为样本大小。 正态分布...
标准差的95%置信区间可以通过以下公式计算: $\text{置信区间} = \text{样本标准差} \pm \text{临界值} \times \frac{\text{标准差}}{\sqrt{\text{样本容量}}}$ 其中,临界值是根据置信水平和样本容量来确定的。常用的临界值可以在统计表中找到。 举个例子,假设样本容量为100,样本标准差为2.5,置信水平为...
计算样本均值和标准差:根据样本数据计算样本均值μ和样本标准差σ。 确定置信水平:选择所需的置信水平,此处为95%。 查找Z值:对于95%置信水平,Z值通常为1.96(这对应于标准正态分布上侧面积为0.025的分位数)。 计算置信区间:将样本均值加减1.96倍的标准差,得到置信区间的上下...
解析 答案:首先计算标准误差:\( SE = \frac{\sigma}{\sqrt{n}} = \frac{1}{\sqrt{100}} = 0.1 \)。然后根据正态分布的性质,95%置信水平下的置信区间为:\( \bar{x} \pm 1.96 \times SE \)。计算得到:\( 50 \pm 1.96 \times 0.1 = (49.84, 50.16) \)。
95%置信区间的公式是(X-1.96*σ/sqrt(n), X+1.96*σ/sqrt(n)), 其中σ是标准差, n是样本容量, X是随机变量。这里X即是平均值, 代入计算即可。
解析 用excel算吧,方便一点.数据平局值为A数据的标准差为B置信区间=A+-B*1.96/数据数量的平方根再细节的您看EXCEL的公式就好了 结果一 题目 95%的置信区间的标准差是1.96怎么算出来的 答案 用excel算吧,方便一点.数据平局值为A数据的标准差为B置信区间=A+-B*1.96/数据数量的平方根再细节的您看EXCEL的公式...
对于95%的置信区间，Z的值通常取1.96，因为在标准正态分布中，95%的面积位于均值左右两侧1.96个标准差的范围内。需要注意的是，这个计算公式适用于大样本（样本容量大于30）和符合正态分布的情况。对于小样本或不符合正态分布的情况，可能需要使用其他的置信区间计算方法。