如果一个正态分布的总体均值为50,标准差为10,求其95%置信区间的下限和上限。相关知识点: 试题来源: 解析 答案:下限 = 50 - 1.96 * 10 / sqrt(样本大小)(样本大小未知,无法计算具体数值) 上限= 50 + 1.96 * 10 / sqrt(样本大小)反馈 收藏
相关知识点: 试题来源: 解析 答: 由抽样分布知 ～N(0,1), 所以有P{ }=1-α即P{ ≤μ≤ }=1-α,此处取α=0.05 得μ的95%置信区间上下限分别为 , 代入 =642,σ=3,n=40,u 0.025 =1.96得置信上限V=642.93,置信下限L=641.07。 反馈 收藏 ...
95%的置信区间上下限表示总体参数可能取值的最大和最小值范围,我们有95%的信心认为总体参数的真实值会落在这个范围内。 95%的置信区间上
95%的置信区间意味着我们有95%的置信水平相信该区间包含着真实的总体参数值。在进行数据分析时,置信区间提供了一种可靠的方法来确定统计推断的不确定性,并帮助我们对参数的估计进行进一步的解释和推断。 置信区间的上下限表示了参数可能出现的范围,这一范围的确定需要考虑到抽样误差和抽样变异性。要计算一个参数的置信...
在SPSS探索性分析中，均值的95%置信区间上下限指的是，如果我们进行多次相同样本大小的抽样，那么有95%的概率，这些样本的均值会落在这个区间内。具体来说，置信区间提供了一种估计总体均值的方法。比如，我们从一个总体中随机抽取一定数量的样本，计算出这些样本的均值，然后根据样本数据计算出一个置信区间...
95%置信区间计算时，通常是通过将均值(mean)减去1.96倍的标准误(SE)得到区间的下限，加上1.96倍的标准误得到区间的上限。这里的1.96来源于标准正态分布中的95%置信水平，意味着有95%的数据点落在这个区间内。在SPSS正交试验中，95%置信区间的上限和下限可以用来评估不同处理组之间的差异是否具有...
95%置信区间标准化效应量中的上下限 摘要: 一、引言 二、95%置信区间概述 1.定义 2.作用 三、标准化效应量概述 1.定义 2.计算方法 四、95%置信区间标准化效应量的计算步骤 1.确定置信水平 2.计算标准误差 3.计算t值 4.确定置信区间 五、应用实例 六、结论与启示 正文: 一、引言 在统计学中,95%置信...
在SPSS进行正交试验分析时，如果选择t检验，需要在置信区间百分比一栏输入95，这代表了计算出的置信区间覆盖真实均值的概率为95%。置信区间的上限和下限分别是该区间内的最高值和最低值，用来表示在95%的置信水平下，真实均值可能存在的范围。置信区间的计算基于样本数据的统计特性，具体包括样本均值、标准差...
95%置信区间的上下限的计算方式是基于样本数据的统计指标和样本大小来进行推断。一般情况下，可以用均值估计的标准误差与标准正态分布的临界值相乘，得到置信区间的宽度，再分别减去和加上这个宽度，得到上下限。具体计算步骤如下：1. 首先，通过样本数据计算出样本的平均值和标准差。2. 然后，根据样本大小...
间下限和上限。 去95%置信区间的上下限 操作:依次单击"分析"“描述统计”“探索”,在统计中设置置信区间为95%,相关知识点: 试题来源: 解析 分析:当月平均收入等于7000时,代入回归方程Y=0.370X-639.645. 得Y=1950.355,即月平均住房支出为1950.355元 由的表中可以看出95%的置信区间的下限是814.69,上限是2085.31。