置信区间是在预先确定好的显著性水平下计算出来的,显著性水平通常称为α(希腊字母alpha),如前所述,绝大多数情况会将α设为0.05。置信度为(1-α),或者100×(1-α)%。于是,如果α=0.05,那么置信度则是0.95或95%,后一种表示方式更为常用。置信区间的常用计算方法如下: Pr(c1<=μ<=c2)=1-α 其中:α是...
25 时,总体均值 95%的置信区间为()A.33 ± 5.96B.33 ± 1.57C.33 ± 2.22D.33 ± 1.96E.【解析】代入区间估计的公式可以得出结
则总体均值95%的置信区间是[10-1.96×0.714,10+1.96×0.714],可得[8.60,11.40]。故正确选项为A。 正确答案:A 解析:总体方差未知时,除了总体为非正态且样本容量小于30的情况下无法估计外,其他情况,用总体平均数估计的公式,由于总体方差未知,用样本估计总体方差由于样本容量大于30,可用Z值进行估计,95%双侧概率的Z...
95%置信区间对应的Z值是通过标准正态分布表查找得出的。在统计学中,当置信水平设定为95%时,我们期望总体参数的真实值有95%的概率落在根据样本数据计算得到的置信区间内。为了实现这一目标,我们需要找到一个Z值,使得在正态分布中,有95%的数据点落在均值加减这个Z值倍标准差的...
根据标准正态分布表或统计软件,我们可以找到这个临界值为1.96。也就是说,在95%的置信水平下,我们可以使用1.96作为z值来计算置信区间。 需要注意的是,这个值是基于标准正态分布的假设,如果样本量较小或总体不符合正态分布,可能需要使用其他的分布或方法来计算置信区间。©...
具体来说,Z值用于在标准正态分布中找到对应于特定置信水平(即1-α)的临界点。 下面我们来具体看看90%、95%和99%置信区间的Z值: 1. 90%置信区间: - 对于90%的置信区间,Z值为1.645。这意味着在标准正态分布中,有90%的数据落在Z值1.645两侧。 2. 95%置信区间: - 对于95%的置信区间,Z值为1.96。这...
95%双尾检验置信区间的临界值可以通过查正态分布表来确定。首先,选择一个α值,对于95%的置信水平,α=0.05。然后,决定单尾置信区间还是双尾置信区间。如果是双尾检验,则需要计算两个临界值,即正态分布表中的两个临界值,它们分别对应于置信水平的下限和上限。对于单尾检验,只需计算一个临界值。最后,根据给定的置...
总体率的95%置信区间,公式如下图所示: 点击即可查看大图 三、案例分析 某研究为了解青少年龋齿状况,在当地随机抽取了800名青少年进行调查,经医生检查后,共有200人患有龋齿,患病率为25.0%。问当地青少年总体龋齿患病率的95%可信区间是多少? 该案例n=800,p=25.0%,代入上述公式计算得Sp=0.0153,故当地青少年总体龋齿...
均值的95%置信区间公式 在我们学习统计学的过程中,均值的95%置信区间公式可是个相当重要的家伙!它就像是一把神奇的钥匙,能帮助我们打开数据背后隐藏的秘密之门。 先来说说这个公式到底长啥样。均值的95%置信区间公式是:样本均值± 1.96 ×(样本标准差÷√样本量)。听起来是不是有点复杂?别担心,咱们慢慢捋一捋...
95%的置信区间指用某种方法构造的所有区间中有95%的区间包含总体参数的真 值。34含义:Za/2是标准正态分布上侧面积为a/2的z值,公式是统计总体均值时的边际误 差。