1 9%的响应时间是统计响应时间的参数,意义,是科学性的; 2可以这样理解,事务的运行次数中,90 %的这个所有这个响应时间里; 3 90%响应时间可以在LoadRunner中根据需要进行自由设置的,例如70% ,95% ; 4 ,为了让场景的软件性能建议,测试执行最准确的评估时间,让更多的工具获取更多的数据,在真实性论中的数据分布中...
那么它的第90%百分位,也就是第9个数刚好是9 ,那么他的90%Line 就是9 。即90%响应时间是9ms,理解为:90%的用户请求时间不冲9ms。 另一测试结果,20个sample,响应时间分别为: 2、2.1、2.5、3、3.4、3.4、4、4、4、4、5、5、5、5.9、5.91、6.8、8、12、24、24.1 按由小到大将其排列。 求它的第90...
那么它的第90%百分位,也就是第9个数刚好是9 ,那么他的90%Line 就是9 。即90%响应时间是9ms,理解为:90%的用户请求时间不冲9ms。 另一测试结果,20个sample,响应时间分别为: 2、2.1、2.5、3、3.4、3.4、4、4、4、4、5、5、5、5.9、5.91、6.8、8、12、24、24.1 按由小到大将其排列。 求它的第90...
那么它的第90%百分位,也就是第9个数刚好是9 ,那么他的90%Line 就是9 。即90%响应时间是9ms,理解为:90%的用户请求时间不冲9ms。 另一测试结果,20个sample,响应时间分别为: 2、2.1、2.5、3、3.4、3.4、4、4、4、4、5、5、5、5.9、5.91、6.8、8、12、24、24.1 按由小到大将其排列。 求它的第90...
JMeter聚合报告中的90%单位通常是以毫秒为单位。在JMeter的聚合报告中,90%的响应时间指的是在所有采样中,有90%的采样所花费的时间小于或等于这个数值。这个数值通常以毫秒为单位,表示了大部分采样的响应时间情况。这个指标对于评估系统的性能和稳定性非常重要,因为它能够反映出系统在大部分情况下的响应时间表现,帮助我...
LoadRunner中90%响应时间的理解 平均响应时间、90%响应时间,到底以哪个为准? 看标准差。 标准差越大,说明越不稳定,那么选取90%响应时间; 标准差越小,说明比较稳定,那么使用平均响应时间或90%响应时间都可以,因为他俩不会差太多
可以设置为100% 不过你要知道90%反映的是响应时间顺序排列，处于90%位置的响应时间。这个响应时间越接近...
1)90%响应时间它是统计响应时间的参数,带有统计学意义,是科学性的; 2)可以这样理解,这个事务所有的运行次数中,90%的次数落在这个响应时间里;(90%的响应时间不超过XX秒) 3)90%响应时间可以在LoadRunner中根据需要进行自由设置的,例如70%,95%; 4)为了真实的评估软件性能,建议让测试场景执行较长的时间,让工具...
假如有两组测试结果,响应时间分别是{1,3,5,10,16}和{5,6,7,8,9},它们的平均值都是7,你认为哪次测试的结果更理想? 假如有一次测试,总共有100个请求被响应,其中最小响应时间为0.02秒,最大响应时间为110秒,平均事务响应时间为4.7秒,你会不会想到最小和最大响应时间如此大的偏差是否会导致平均值本身并不...
比如:90%的响应时间为3.21秒,是指90%用户的响应时间小于3.21秒(并非是90%用户的平均响应时间),其他10%的用户响应时间大于3.21秒。 经常看到有些测试人员在整理性能测试报告时,不管什么样的测试结果,都习惯统计平均响应时间。而对响应时间大起大落,方差比较大的曲线就有一些不太合适啦。