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按增量序列个数k,对序列进行k 趟排序; 每趟排序,根据对应的增量ti,将待排序列分割成若干长度为m 的子序列,分别对各子表进行直接插入排序。仅增量因子为1 时,整个序列作为一个表来处理,表长度即为整个序列的长度。 希尔排序的示例: 算法实现: 我们简单处理增量序列:增量序列d = {n/2 ,n/4, n/8 ...1...
shapelet和整个TS之间的最小距离可以使用欧几里德距离-或任何其他距离度量- shapelet本身和从TS开始的所有长度为l的shapelets之间的距离。然后算法选出k个长度属于一定范围的最佳shapelets。这一步可以被视为某种单变量特征提取,每个特征都由给定数据集中shapelet与所有TS之间的距离定义。然后根据一些统计数据对shapelets进行...
而有些比较旧的可变长度字符编码(如Shift JIS)没有这个特质,故它们的字符串搜索算法变得相当复杂。 UTF-8 字符串可以由一个简单的算法可靠地识别出来。由于 UTF-8 字节序列的设计,如果一个疑似为字符串的序列被验证为 UTF-8 编码,那么我们可以有把握地说它是 UTF-8 字符串。一个字符串在任何其它编码中表现为...
如未找到你要的产品, 运行频率:一般的变频器频率到60Hz,有的甚至到400 Hz,高频率将使电机高速运转,这对普通电机来说,其轴承不能长时间的超额定转速运行,电机的转子是否能承受这样的离心力。 载波频率:载波频率设置的越高其高次谐波分量越大,这和电缆的长度,电机发热,电缆发热变频器发热等因素是密切相关的。
先将整个待排序的记录序列分割成为若干子序列分别进行直接插入排序,待整个序列中的记录“基本有序”时,再对全体记录进行依次直接插入排序。 操作方法: 选择一个增量序列t1,t2,…,tk,其中ti>tj,tk=1; 按增量序列个数k,对序列进行k 趟排序; 每趟排序,根据对应的增量ti,将待排序列分割成若干长度为m 的子序列,...
在TS 上运行特定长度的滑动窗口 将每个子序列转换为一个“WORDS”(具有特定长度和一组固定字母) 创建这些直方图 下面是最流行的基于字典的分类器的列表: Bag-of-Patterns算法 模式袋(Bag-of-Patterns, BOP)算法的工作原理类似于用于文本数据分类的词袋算法。这个算法计算一个单词出现的次数。
给定n个实值观测值的TS, shapelet由长度为l的TS的子集定义。 shapelet和整个TS之间的最小距离可以使用欧几里德距离-或任何其他距离度量- shapelet本身和从TS开始的所有长度为l的shapelets之间的距离。 然后算法选出k个长度属于一定范围的最佳shapelets。这一步可以被视为某种单变量特征提取,每个特征都由给定数据集中sha...
1)选择一个增量序列t1,t2,…,tk,其中ti>tj,tk=1; 2)按增量序列个数k,对序列进行k 趟排序; 3)每趟排序,根据对应的增量ti,将待排序列分割成若干长度为m 的子序列,分别对各子表进行直接插入排序。仅增量因子为1 时,整个序列作为一个表来处理,表长度即为整个...
选择一个增量序列t1,t2,…,tk,其中ti>tj,tk=1; 按增量序列个数k,对序列进行k 趟排序; 每趟排序,根据对应的增量ti,将待排序列分割成若干长度为m 的子序列,分别对各子表进行直接插入排序。仅增量因子为1 时,整个序列作为一个表来处理,表长度即为整个序列的长度。