DeepSeek-LLM-7B-Chat[1]是幻方量化成立的深度求索公司训练的70亿参数大语言模型,它用英文和中文的2万亿个token进行了训练。DeepSeek LLM 7B/67B Base 和 DeepSeek LLM 7B/67B Chat 版本已开源,小伙伴们可以下载体验。 本文中,我们将介绍: 如何在自己的设备上运行 DeepSeek-LLM-7B-Chat 如何为 DeepSeek-LL...
\n","\n","Llama2-7B-Chat是具有70亿参数的微调模型,本文将以Llama2-7B-Chat为例,为您介绍如何在PAI-DSW中微调Llama2大模型。\n"]},{"cell_type":"markdown","id":"eb728f1f-6b56-41dd-867f-1a133abf3fad","metadata":{"jp-MarkdownHeadingCollapsed":true,"tags":[]},"source":["### ...
7B-Chat-8TP-fulltun-out/ \ --save-dir /data1/qwen/Qwen1.5-7B-Chat/ 参数说明: 1)--load-dir 指定全参微调后的权重目录 2)--save-dir 指定原始的HF开源权重目录,最后会自动生成mg2hg目录存放合并后的权重注意:若HF开源权重目录下存在mg2hg目录,请备份后再进行转换 # lora微调后进行权重合并,产物为 ...
DeepSeek-7B-chat FastApi 部署调用 DeepSpeek 介绍 由70亿个参数组成的高级语言模型 DeepSeek LLM。它是在一个包含2万亿个英文和中文代币的庞大数据集上从零开始训练的。为了促进研究,DeepSeek 已经为研究社区开放了DeepSeek LLM 7B/67B Base 和 DeepSeek LLM 7B/67B Chat。 环境准备 在autodl平台中租一个309...
一、Atom-7B-chat大模型简介 Atom-7B-chat大模型是在Llama2的基础上,采用大规模的中文数据进行持续预训练得到的。这一模型不仅包含了百科、书籍、博客、新闻、公告、小说、金融数据、法律数据、医疗数据、代码数据、专业论文数据等多种类型的中文数据,还进行了严格的数据过滤、打分、去重,筛选出超过1T token的高质量...
response, history = model.chat(tokenizer, "你好", history=None) print(response) # 你好!很高兴为你提供帮助。 执行这个文件: cd d:\Qwen python Qwen-7B-Chat-Int4.py pip install chardet 再来: python Qwen-7B-Chat-Int4.py 耐心等待模型下载完毕。。。
DeepSeek-7B-chat WebDemo 部署 DeepSpeek 介绍 由70亿个参数组成的高级语言模型 DeepSeek LLM。它是在一个包含2万亿个英文和中文代币的庞大数据集上从零开始训练的。为了促进研究,DeepSeek 已经为研究社区开放了DeepSeek LLM 7B/67B Base 和 DeepSeek LLM 7B/67B Chat。
安装Llama2-Chinese-7b-Chat下载完成后,双击打开安装包。按照屏幕上的指示进行操作,包括阅读并同意软件许可协议、选择安装位置、配置相关设置等。确保在安装过程中没有误选或取消勾选相关组件。 运行Llama2-Chinese-7b-Chat安装完成后,您可以打开Llama2-Chinese-7b-Chat应用程序。初次运行时,程序可能会提示您进行一些初...
二、部署ChatGLM-6B 手动部署 步骤一:安装配置模型所需软件 远程连接该ECS实例。 具体操作,请参见通过密码或密钥认证登录Linux实例。安装部署Qwen-7B-Chat所必需的软件。 sudo yum install -y tmux git git-lfs wget curl gcc gcc-c++ autoconf tar zip unzip hwloc python38安装Python 3.8。
无需环境配置,阿里通义千问-7B-Chat本地一键体验 介绍(Introduction) 通义千问-7B(Qwen-7B) 是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模的模型。Qwen-7B是基于Transformer的大语言模型, 在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样,覆盖广泛,包括大量网络文本、专业书籍、代码等。同时,在Qwen...