DeepSeek-LLM-7B-Chat是幻方量化成立的深度求索公司训练的一个包含70亿参数的高级大语言模型,它用英文和中文的2万亿个token进行了训练。DeepSeek LLM 7B/67B Base 和 DeepSeek LLM 7B/67B Chat 版本已开源,小伙伴们可以下载体验。 本文中,我们将介绍: 如何在自己的设备上运行 DeepSeek-LLM-7B-Chat 如何为 D...
7B-Chat-8TP-fulltun-out/ \ --save-dir /data1/qwen/Qwen1.5-7B-Chat/ 参数说明: 1)--load-dir 指定全参微调后的权重目录 2)--save-dir 指定原始的HF开源权重目录,最后会自动生成mg2hg目录存放合并后的权重注意:若HF开源权重目录下存在mg2hg目录,请备份后再进行转换 # lora微调后进行权重合并,产物为 ...
BlueLM-7B-Chat FastApi 部署 模型介绍 BlueLM-7B 是由 vivo AI 全球研究院自主研发的大规模预训练语言模型,参数规模为 70 亿。BlueLM-7B 在C-Eval和CMMLU上均取得领先结果,对比同尺寸开源模型中具有较强的竞争力(截止11月1号)。本次发布共包含 7B 模型的 Base 和 Chat 两个版本。 模型下载链接见: 环境...
大规模中文数据预训练:Atom-7B-chat大模型采用了大规模的中文数据进行预训练,能够更好地理解中文语言的特点和习惯,提高了模型的准确性和可靠性。 高效的中文词表:Atom-7B-chat大模型针对Llama2模型的词表进行了深度优化,提高了中文编码/解码速度,使得在实际应用中能够更快地处理中文文本。 广泛的覆盖范围:Atom-7B-...
随着人工智能技术的不断发展，大型语言模型已经成为业界的研究热点。近日，阿里云推出了两个全新的大型模型：通义千问7B和通义千问7B-Chat!这两个模型都是基于阿里云自研的70亿参数通用模型和对话模型，而且免费开源，可供大家免费使用！这一消息无疑为AI开发者们带来了福音，也标志着阿里云在AI技术领域的一次重要突破...
Atom-7B-Chat 的 Lora 指令微调 概述 本节我们简要介绍如何基于 transformers、peft 等框架,对 Atom-7B-Chat 模型进行 Lora 微调。Lora 是一种高效微调方法,深入了解其原理可参见博客:知乎|深入浅出Lora。 本节所讲述的代码脚本在同级目录 02-Atom-7B-Chat Lora 下,可以通过运行目录下 train.sh 脚本来执行微调...
Neural-Chat-7B，即neural-chat-7b，是Intel设计的先进对话AI。它不仅能够理解和生成类似人类的语言，还能在对话中保持语境的连贯性，提供准确且相关的回答。这款模型是基于复杂的机器学习算法和神经网络构建的，其目的是为了实现之前无法达到的对话能力。核心优势 语言理解：Neural-Chat-7B能够精确解析包括习语、不同...
安装Llama2-Chinese-7b-Chat下载完成后,双击打开安装包。按照屏幕上的指示进行操作,包括阅读并同意软件许可协议、选择安装位置、配置相关设置等。确保在安装过程中没有误选或取消勾选相关组件。 运行Llama2-Chinese-7b-Chat安装完成后,您可以打开Llama2-Chinese-7b-Chat应用程序。初次运行时,程序可能会提示您进行一些初...
Llama2-7B-Chat大模型微调实战 Llama2系列是Meta开发并公开的大型语言模型(LLMs),有7B、13B和70B三种不同参数大小的模型,每种参数大小分别对应一个预训练和一个微调的版本。 微调版本称为Llama2-Chat,使用了和 ChatGPT 相似的技术,针对对话进行了优化。相比于 Llama1,Llama2的训练数据多了 40%,上下文长度翻倍,...
二、部署ChatGLM-6B 手动部署 步骤一:安装配置模型所需软件 远程连接该ECS实例。 具体操作,请参见通过密码或密钥认证登录Linux实例。安装部署Qwen-7B-Chat所必需的软件。 sudo yum install -y tmux git git-lfs wget curl gcc gcc-c++ autoconf tar zip unzip hwloc python38安装Python 3.8。