通义千问 7b 是一个大模型，可以回答开放域问题，包括闲聊、咨询、吐槽、建议等；通义千问 7b-chat...
随着人工智能技术的不断发展，大型语言模型已经成为业界的研究热点。近日，阿里云推出了两个全新的大型模型：通义千问7B和通义千问7B-Chat!这两个模型都是基于阿里云自研的70亿参数通用模型和对话模型，而且免费开源，可供大家免费使用！这一消息无疑为AI开发者们带来了福音，也标志着阿里云在AI技术领域的一次重要突破...
阿里云于8月3日宣布开源两款重要的大型模型——QWen-7B和QWen-7b-Chat。这两款模型的参数规模达到了令人瞩目的70亿,并且已经在Hugging Face和ModelScope平台上开放,并可免费商用。以下是相关链接: GitHub项目主页:https://github.com/QwenLM/Qwen-7B Hugging Face:https://huggingface.co/Qwen/Qwen-7B-Chat Model...
阿里云于8月3日宣布开源两款重要的大型模型——QWen-7B和QWen-7b-Chat。这两款模型的参数规模达到了令人瞩目的70亿,并且已经在Hugging Face和ModelScope平台上开放,并可免费商用。以下是相关链接: GitHub项目主页:https://github.com/QwenLM/Qwen-7B Hugging Face:https://huggingface.co/Qwen/Qwen-7B-Chat Model...
BlueLM项目是一个由vivo AI全球研究院开发的大规模预训练语言模型。该项目发布了7B基础(base)模型和7B对话(chat)模型,并开源了支持32K的长文本基础(base)模型和对话(chat)模型。 该项目的特点包括: 1. 更大量的优质数据:使用高质量语料库进行训练,包含中文、英文以及部分日韩数据,规模达到了2.6万亿的token数。
这使得能够很方便地在单卡上部署推理,降低使用的门槛。以chatGLM2-6B为例,它有62亿参数,权重参数文件采用BF16精度存储,实际显存占用大概为12.5GB,一个英伟达T4显卡(16GB)就能跑起来。 模型结构上的设计。从模型结构上看,当前大模型都是采用的transfomer模型的decoder-only结构(未遮盖部分)。其参数量受到隐藏层维度...
首先,是Chat系列"Raven",适合聊天,适合完成任务,包括写代码: 下载:BlinkDL/rwkv-4-raven · Hugging Face 现在有1.5B 3B 7B 14B,注意看清每个模型的语言比例! 这个就像 ChatGLM,可以聊天,可以问答,可以写代码,可以扮演猫娘。不过已经很ChatGPT化,所以有时会拒绝回答敏感问题,需要催眠或者用 + 多试几次。 在线...
最初,闭源模型如 GPT-3.5 Turbo (即 ChatGPT) 和 GPT4 在各种代码生成基准和排行榜中占据主导地位。为了进一步推动开源 LLM 在代码生成领域的发展,SELF-INSTRUCT 被提出来引导 LLM 的指令遵循能力。在代码领域,从业者通常使用更强大的教师模型(如 ChatGPT 和 GPT-4)设计合成编码指令,然后用生成的数据微调更弱的...
llm = Llama(model_path="llama-2-7b-chat.Q4_K_M.gguf", n_gpu_layers=0, n_ctx=8192, echo=True) question =input(">>> 请输入你的问题: ") template =f"""[INST] <<SYS>> 你现在是一名优秀的专家,请使用中文回答我下面的问题。 <</...
问题一:310推理服务器用MindIE推理chatglm3_6b,2卡和4卡可以起来,6卡和8卡起不起来 报错信息: 6卡 8卡,等了很长时间起动不起来 问题二:310推理服务器推理qwen1.5_7b_chat,4卡服务器启动,但是回复等很长时间,回复答案为空,有报错信息本帖最后由 奶油泡芙 于2024-11-28 20:12:20 编辑 ...