第一步:定义图的结构 我们首先需要定义一个图的数据结构。在 Python 中,我们可以使用字典来表示邻接表,其中键是顶点,值是与该顶点相邻的顶点组成的列表。 classGraph:def__init__(self):# 初始化图的邻接表self.graph={} 1. 2. 3. 4. 这段代码定义了一个图类Graph,并在初始化时创建一个空的字典,用于...
操作结果:返回 v的第一 个邻接顶点。若v在G中没有邻接顶点,则返回 “空” NextAdjVex(G,v,w) 初始条件:图G存在,v是G中某个顶点,w是v的邻接顶点。 操作结果:返回v的(相对千w的)下一 个邻接顶点。若w是v的最后一 个邻接 点,则返回 “空” 。 InsertVex(&G,v) 初始条件:图G存在,v和图中顶点有相...
1. 给定有向图$G$的邻接表表示以及每条边的权重信息。2. 创建新图$G'$，根据权重信息构建新图$G'$的邻接表。3. 编写广度优先搜索算法，对图$G'$进行遍历，并记录结点的访问顺序。4. 编写Dijkstra算法，对图$G$进行最短路径计算，并记录每次从优先队列中抽取的结点次序。5. 比较广度优先搜索算法和Dijkstra...
7.2.3图的基本操作 1．创建一个图结构CreateGraph(G)。2．深度优先遍历图DFSTraverse(G,v)。3．广度优先遍历图BFSTraverse(G,v)。4．顶点定位LocateVex(G,v)。5．求图中第i个顶点GetVex(G,i)。6．求第一个邻接点FirstAdjVex(G,v)。7．求下一个邻接点NextAdjVex(G,v,w)。7.3图的存储结构 ...
7-1 邻接矩阵存储创建有向图 编程实现:以邻接矩阵的存储方式,创建一个有向图,顶点为字符型。 输入格式: 第一行输入顶点个数和边的个数,中间用空格分开。下一行开始依次输入顶点,空格或回车分开。接着依次输入边依附的两个顶点。 输出格式: 若数据合理,则输出对应的矩阵。若顶点个数为0,则输出"error"。若...
package mainimport"fmt"// 图的表示使用邻接表typeGraphstruct{ vertices map[int][]int}// 添加边func (g *Graph) addEdge(u, v int){ g.vertices[u]=append(g.vertices[u], v) g.vertices[v]=append(g.vertices[v], u)// 如果是无向图}// DFS 使用栈实现func (g *Graph) DFS(...
1. Graph 结构：包含顶点数、邻接表和一个颜色数组，用于存储DFS过程中的颜色标记。2. AddEdge 方法：向图中添加无向边。3. isBipartite 方法：检测图是否为二分图，并通过DFS进行颜色标记。4. dfs 方法：执行深度优先搜索，并尝试给每个顶点着色。如果发现同色顶点相连，则返回false。5. main 函数：构建图，...
和线性表的链式存储结构相类似,也可采用链表方式存储串值。由于串结构的特殊性——结构中的每个数据元素是一个字符,则用链表存储串值时,存在一个“结点大小”的问题,即每个结点可以存放一个字符,也可以存放多个字符。例如,图4.2(a)是结点大小为4(即每个结点存放4个字符)的链表,图4.2(b)是结点大小为1的链表。
创建无向网邻接表算法: template <class T> BGraph<T>::BGraph(T a[ ], int n, int e) { int i,j,k,w;ArcNode *E; vertexNum=n; arcNum=e; for(i=0;i<vertexNum;i++) { adjlist[i].vex=a[i]; adjlist[i].firstarc=NULL; } ...
无向图G中有n个顶点e条边,则其对应的邻接表中的表头结点和表结点的个数分别为( )。 A. n,e B. e,n C. 2n,e D. ,n (C) 2n,e (D) n,2e 查看完整题目与答案 人工开挖某沟槽定额工程量为50m3,土壤为二类土且为湿土,挖土深度为1.8m,套用定额,计算该工程的人工费。人工费为__元。 A...