private void quickSort(int[] arr, int left, int rihgt) { // 当数组的待排序区间只有一个元素的时候,就是递归到底的时候 // 这里我们仍然可以像归并排序一样,在待排序区间里的元素为 16 个的时候,使用插入排序,进而递归到底 if (left >= rihgt) { return; } int p = partition(arr, left, rihgt)...
若以第一个数7为枢轴进行升序排序的话，第一次完成后是：（1,3,5,7,9,12,8,15） ，原理不明白再问我
15 快速恢复的方法：通过增加辅助列的方法来恢复初始数据顺序（1）在排序的原始数据右侧增加“初始顺序”辅助列，在字段名下方输入序号1、2、3、4……（2）需要恢复原始数据顺序时，将“初始顺序”进行“升序”排序即可。
1、冒泡排序:未排序区间两两交换找到最大值,排在最后,形成有序区间。稳定 2:选择排序:从未排序区间找最小元素,和排序区间的最后一个元素交换位置。 3、插入排序:从未排序区间依次取出元素插入到排序区间的适当位置。稳定 4、希尔排序:缩小增量排序 5、堆排序:完全二叉树大堆顶,交互堆顶和最后元素,找到最大元素。
3. 选择排序(Selection Sort) 回忆起泡排序:每趟交换都需要O(n)次比较、O(n)次交换;然而其中,O(n)次交换完全没有必要! 扫描交换的实质效果无非是: 找到unsorted部分的最大元素M; 并通过交换把它放到sorted部分的最前面 如此看来,在经过O(n)次比较确定M之后,仅需一次交换足矣。 性能分析: 可否...每轮只...
2 优化过程归纳，逐渐的形成了一个微分催化排序体系。refer page 247,248,250, 658，下册134，3 ...
/usr/bin/env python3#_*_ coding:utf-8 _*_#Author:wddef quick_sort(data,left,right): """ 快速排序 :param data: 待排序的数据列表 :param left: 基准数左边元素的索引 :param right: 基准数右边元素的索引 :return: """ if left < right: mid = partition(data,...
题目问第二趟排序的结果,即要找不存在2个这样的数的选项。A选项中2、3、6、7、9均符合,所以A排除;B选项中,2、9均符合,所以B排除;D选项中5、9均符合,所以D选项排除;最后看C选项,只有9一个数符合,所以C不可能是快速排序第二趟的结果。 知识模块:数据结构...
冒泡排序的基本概念: 依次比较相邻的两个数,将小数放在前面,大数放在后面。即在第一趟:首先比较第1个和第2个数,将小数放前,大数放后。然后比较第2个数和第3个数,将小数放前,大数放后,如此继续,直至比较最后两个数,将小数放前,大数放后。至此第一趟结束,将最大的数放到了最后。在第二趟:仍从第一对数开...
1publicclassQuickSort {2/**3* 参数说明:4* a -- 待排序的数组5* l -- 数组的左边界(例如,从起始位置开始排序,则l=0)6* r -- 数组的右边界(例如,排序截至到数组末尾,则r=a.length-1)7*/8publicstaticvoidquickSort(int[] a,intl,intr) {9if(l <r) {10inti,j,x;11i =l;12j =r;13x...