[algorithm]pta 7-1 集合相似度 给定两个整数集合,它们的相似度定义为:Nc/Nt×100%。其中Nc是两个集合都有的不相等整数的个数,Nt是两个集合一共有的不相等整数的个数。你的任务就是计算任意一对给定集合的相似度。输入格式:输入第一行给出一个正整数N(≤50),是集合的个数。随后N行
int aa, bb, n, m, t; void solve(int a, int b){ int same = 0; set<int>::iterator it; for(it = ss[a].begin(); it != ss[a].end(); it++){ if(ss[b].find(*it) != ss[b].end())same++; } int sum = ss[a].size() + ss[b].size(); int cnt = sum - same;...
set<int>ss[100];intaa, bb, n, m, t;voidsolve(inta,intb){intsame =0; set<int>::iterator it;for(it = ss[a].begin(); it != ss[a].end(); it++){if(ss[b].find(*it) != ss[b].end())same++; }intsum = ss[a].size() + ss[b].size();intcnt = sum - same;print...
给定两个整数集合,它们的相似度定义为:Nc/Nt×100%。其中Nc是两个集合都有的不相等整数的个数,Nt是两个集合一共有的不相等整数的个数。你的任务就是计算任意一对给定集合的相似度。 输入格式: 输入第一行给出一个正整数N(≤50),是集合的个数。随后N行,...
所谓相似度就是指一个字符串要至少通过多少次变化(插入一个新字符,删除一个字符,替换一个字符)才能变成另一个字符串。 在python中,我们有Levenshtein模块可以非常快速地得到结果:Levenshtein.distance("string1","string2"),而如果想要通过算法自己解决,它和LCS问题类似,也是一个动态规划可以完成的问题。
7-9 判断素数 (20分) 本题的目标很简单,就是判断一个给定的正整数是否素数。 输入格式: 输入在第一行给出一个正整数N(≤ 10),随后N行,每行给出一个小于2 31 的需要判断的正整数。 输出格式: 对每个需要判断的正整数,如果它是素数,则在一行中输出Yes,否则输出No。
bag相似度: {a, a, a, b}与{a, a, b, b, c}的相似度为1/3. 3.2文档指纹签名 用文档的一个短的字符串集合来描述文档词法上的相似度,是非常有效的方法。这种方式,文档公用一些短的句子或者短语,这样这些文档的字符串集合会有很多的共同元素,即使这些句子出现的顺序不同。 3.2.1 k-shingles 一个文档...
1. Llama.cpp使用C语言实现,并结合CPU的向量化引擎来提升效率,还支持低比特量化以减少计算资源的占用。 2. 虽然量化推理在低精度(如int8)时占用的显存和计算资源较少,但在精度来回转换时仍然需要大量资源(如从int8到float32),难以避免误差累积及性能损失。
将此算法在Visual C++6.0环境下采用C语言编程实现, 分别以通过本文ROUSTIDA改进算法填补后的表2数据和未填补的表1数据作为训练集, 从lenses数据集中随机抽取50%作为测试集, 通过3次实验测试得到其平均准确率分别为92.8%和77.3%。为验证该算法有效性, 在lenses数据集上随机产生10%和20%的遗失数据, 分别先采用本文填...
本文研究了基于SIFT特征点匹配的柱面全景图像拼接算法:首先, 提取待拼接图像的SIFT特征点;然后, 通过特征点的相似度准则进行配准, 并得到图像间的变换矩阵;最后根据变换矩阵采用渐入渐出加权平均的融合方法进行图像的无缝拼接得到全景图像。 2 基于特征点的图像配准 (Image registration basedon feature point) ...