[algorithm]pta 7-1 集合相似度 给定两个整数集合,它们的相似度定义为:Nc/Nt×100%。其中Nc是两个集合都有的不相等整数的个数,Nt是两个集合一共有的不相等整数的个数。你的任务就是计算任意一对给定集合的相似度。输入格式:输入第一行给出一个正整数N(≤50),是集合的个数。随后N行
比如”我乐了“ 与【“我怒了”,”我乐了啊” 】的Levenshtein 距离都是1,但其实两者差异还是很大的,因为像“啊”这种语气词的重要性明显不如“乐”,考虑字符(特征)权重的相似度方法有:TF-IDF、BM25、WMD算法。 四、集合距离 (Distance of Sets) Jaccard 系数 Jaccard 取值范围为0~1,0 表示两个集合没有重...
天波手持警务通PDA平板TPS470支持定制智能身份核验功能,快速识别,基于现场采集人脸照片与身份证阅读器读取芯片人脸照片,自动判断两张图片相似度,确认被查人员是否持有本人证件。 天波手持PDA终端TPS470支持定制指纹识别模块,二次对接开发指纹比对算法,1:1核对,实现认证合一比对。 天波手持PDA平板机TPS470外观轻巧,尺寸为27...
int aa, bb, n, m, t; void solve(int a, int b){ int same = 0; set<int>::iterator it; for(it = ss[a].begin(); it != ss[a].end(); it++){ if(ss[b].find(*it) != ss[b].end())same++; } int sum = ss[a].size() + ss[b].size(); int cnt = sum - same;...
1. 闵氏距离（Minkowski Distance） 包括曼哈顿距离（p=1）、欧氏距离（p=2）和切比雪夫距离（p趋向无穷大）。 例如，曼哈顿距离（如图中蓝线）和欧几里得距离（红线）分别衡量城市街区和几何距离。 2. 相似度（Similarity） 余弦相似度基于向量点积，考虑向量方向而非长度。 马氏距离则...
7-4 集合相似度 (25 分) 给定两个整数集合,它们的相似度定义为:Nc/Nt×100%。其中Nc是两个集合都有的不相等整数的个数,Nt是两个集合一共有的不相等整数的个数。你的任务就是计算任意一对给定集合的相似度。
1.选取度量方法 2.定义损失函数 3.初始化质心 4.按照样本到质心的距离进行聚类 5.更新质心 6.继续迭代 or 收敛后停止 聚类分析是一类非常经典的无监督学习算法。聚类分析就是根据样本内部样本“子集”的之间的 特征找到相似度最接近的一堆堆“子集”,将相似度最接近的样本各自分为一类。
解法时间复杂度 1. unordered_map 460ms 2. set查找 230ms 3. set的交集函数 120ms 解法一 这题最开始一直卡,也没想到打表,用了个unordered_map写,复杂度是 n^2 /2 2m ,也就是 n^2 m ,我还自以为这是最快的,不打表的时候直接炸裂
比如”我乐了“ 与【“我怒了”,”我乐了啊” 】的Levenshtein 距离都是1,但其实两者差异还是很大的,因为像“啊”这种语气词的重要性明显不如“乐”,考虑字符(特征)权重的相似度方法有:TF-IDF、BM25、WMD算法。 四、集合距离 (Distance of Sets) Jaccard 系数 Jaccard 取值范围为0~1,0 表示两个集合没有...
杰卡德相似系数的值域在0到1之间,其中0表示两个集合完全不相似(没有共同元素),而1表示两个集合完全相同(所有元素都相同)。这一指标在多个领域有广泛应用,如文本相似度分析、生态学种群重叠研究、生物信息学基因表达分析以及信息检索等。 举例,假设两个集合A: (1,2),B(1,3),交集元数是1,数量共1个,并集元素...