# 7.1 快速排序的描述 对一个典型的子数组$A[p..r]$进行快速排序的三步分治过程: - **分解**:数组$A[p..r]$被划分为两个(可能为空)的子数组$A[p..q-1]$和$A[q+1..r]$,使得$A[p..q-1]$中的每一个元素都小于等于$A[q]$,而$A[q+1..r]
# 2.第二步:把完成分堆的两部分,分别作为一个需要排序的序列,调用自身进行递归 quick_sort(varlist,start,low-1) quick_sort(varlist,high+1,end) varl = [5,1,7,5,6,3,4,8,2,3,5,9] quick_sort(varl,0,len(varl)-1) print(varl) [1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 7, 8, 9...
*/ void quickSort(vector<int> & vec, int start, int finish) { if (start >= finish) return; //下标相同,返回 int boundary = partition(vec, start, finish); //找枢纽 quickSort(vec, start, boundary - 1); //对vec的枢纽左边快速排序排序 quickSort(vec, boundary + 1, finish);//对vec...
}publicstaticvoidmain(String[] args){int[] arr={3,6,1,8,3,0,12};int[] newArr=sort(arr,0,arr.length-1); System.out.println(Arrays.toString(newArr)); } } 带注释 //快速排序publicclassQuickSort{/** * *@paramarr:待排序数组 *@paramleft:待排序数组的左索引,初始指向数组的最左端不断...
4️⃣ 快速排序(Quick Sort) 采用分而治之的策略,通过选择一个基准元素,将数组分成两部分,分别对这两部分进行快速排序。递归进行直到整个数组有序。 🔍 示例代码: ```python def quick_sort(arr): if len(arr) <= 1: return arr pivot = arr[len(arr)//2] left = [x for x in arr if x ...
下面的过程实现了快速排序: QUICK-SORT(A, p, r) if p < r q = PARTITION(A, p, r) QUICK-SORT(A, p, q - 1) QUICK-SORT(A, q + 1, r) 快速排序算法的关键是 PARTITION 过程,它对子数组A[p..r]进行就地重排: PARTITION(A, p, r) ...
right: 基准数右边元素的索引 :return: """ if left < right: mid = partition(data,left,right) # 分区操作,mid代表基数所在的索引 quick_sort(data,left,mid-1) # 对基准数前面进行排序 quick_sort(data,mid+1,right) # 对基准数后面进行排序def partition(data,left,right):...
1. 2. 在这一步中,我们将数组分成两部分,小于等于基准值的元素放在左边,大于基准值的元素放在右边。 步骤3:递归排序 left = quicksort(left) # 递归对左边的部分进行排序 right = quicksort(right) # 递归对右边的部分进行排序 1. 2. 在这一步中,我们递归地对左右两部分进行排序,直到每个部分只剩下一个...
递推公式:quick_sort(p…r)=quick_sort(p…q-1)+quick_sort(q+1,r)终止条件: p>=r 我将递推公式转化成递归代码。跟归并排序一样,我还是用伪代码来实现,你可以翻译成你熟悉的任何语言。// 快速排序,A 是数组,n 表示数组的大小quick_sort(A,n){quick_sort_c(A,0,n-1)}// 快速排序递归函数,p...
1、概念 快速排序(Quick Sort)使用分治法策略。 ① 基本思想是,选择一个基准数,通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分;其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小。然后,再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。