print(max([1,2,3]))print(max(99,12,45))---399 min() 获取最小值
6 print(max(6, 9, 2, 12, 8)) 7 8 # min求最小值 9 print(min(-1, 2, 5, 0, 7)) 10 11 print(min([1, 3, 7, 0, 2])) 12 13 # round 计算一个数值的四舍五入的 14 15 pi = 3.14 16 print(round(pi)) 17 18 # round(number[, ndigits]) 19 # ,ndigits 20 # 表示四...
1、min():获取最小值 max():获取最大值 L1 = [1, 2, 3, 11, 2, 5, 3, 2, 5, 33, 88] print(min(L1)) # 最小值 print(max(L1)) # 最大值 列表是字符串也可以按a-z排序 a = ["a", "c", "d", "z", "x"] print(min(a)) print(max(a)) # 找出字符串最短和最长的值 ...
2.9 如果原函数有返回值 1import time2def timer(func): #func=最原始的index3def warpper(*args,**kwargs):4start_time=time.time()5res=func(*args,**kwargs)6end_time=time.time()7print('run time is %s'% (end_time -start_time))8returnres9returnwarpper1011@timer #index=timer(index) 此...
1defcountingSort(arr):2n =len(arr)3ifn <= 1:4returnarr56#获取待排序数组的最大值和最小值7min_val, max_val =min(arr), max(arr)89#计算计数数组的长度,并初始化为010count_length = max_val - min_val + 111count = [0] *count_length1213#统计每个元素出现的次数14fornuminarr:15count[nu...
18 求最大树深 19 求两棵树是否相同 20 前序中序求后序 21 单链表逆置 22 两个字符串是否是变位词 23 动态规划问题 Python语言特性 1 Python的函数参数传递 看两个例子: a = 1 def fun(a): a = 2 fun(a) print a # 1 a = [] def fun(a): a.append(1) fun(a) print a # [1] 所有...
7 个令人惊叹的 Python 库 在过去的两年里,一直在广泛使用Python,过程中寻找到令人惊叹的库,明显提高效率,增强在数据工程和商业智能项目中的表现。 1 Pendulum Python 中有许多库可用于日期时间,但我发现 Pendulum 在日期的任何操作上都易于使用。 Pendulum扩展了内置的 Python 日期时间模块,添加了更直观的API,用于...
率max_price=max(ret_dict.values())min_price=min(ret_dict.values())ret_pcnt=(ret_dict[datetime(2019,7,18)]-ret_dict[datetime(2019,7,10)])/ret_dict[datetime(2019,7,18)]# 创建报告字典output_dict=dict()output_dict['Title']=ticker+" Price Report"output_dict['Max Price']=str(max_...
2.写函数,传入n个数,返回字典{‘max’:最大值,’min’:最小值} 例如:min_max(2,5,7,8,4) 返回:{‘max’:8,’min’:2}(此题用到max(),min()内置函数) 1 ) 2 ) 3.写函数,传入一个参数n,返回n的阶乘 如:cal(7) 计算7654321
Linear normalization (“Max-Min”) 线性归一化可以说是更容易且更灵活的归一化技术。 它通常被称为“max-min”归一化,它允许分析人员获取集合中最大 x 值和最小 x 值之间的差值,并建立一个基数。 这是一个很好的开始策略,实际上,线性归一化可以将数据点归一化为任何基数。下是线性归一化的公式: ...