实验步骤及代码实现 读取输入的行数和内容: 首先,我们需要从键盘读取输入的行数n,然后逐行读取接下来的n行文本内容。 预处理文本: 对于每一行文本,我们需要将其转换为小写,并移除所有非字母字符(包括标点符号和数字)。 统计词频: 使用字典来统计每个单词的出现次数。 排序并输出结果: 将字典的键(单词)进行排序,...
键值对在字典中以这样的方式标记:d={key1:value1 , key2:value2}。键/值对用冒号分割,而各个对用逗号分割,所有这些都包括在花括号中。 3.词频统计 步骤如下: (1)下载一长篇小说,存成utf-8编码的文本文件file; (2)通过文件读取字符串str; (3)对文本进行预处理; (4)分解提取单词list; (5)单词计数字...
一、目的 掌握集合与字典的定义及其操作使用方法; 二、内容 1. 输入一个整数列表L,判断L中是否存在相同的数字: (1)若存在,输出YES,否则输出NO; 代码: 1 L=input('请输入一列整数,并以空格隔开:') 2 lis=L.split(' ') 3 if len(set(lis))!=len(lis): 4 print('YES') 5 else: 6 print('NO...
1 问题 在生活中我们偶尔会碰到一个任务要求:需要统计一本小说中某个人的名字,或者某个关键词在文章中出现的次数,由于字数太多我们不可能人为的慢慢去计数,这时我们可以根据程序来自动获得其次数。 2 方法 根据字典的性质,以此关键词或人名作为字典的键,出现次数作为其字典的...
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可以下载一长篇的英文小说,进行词频的分析。 1.读入待分析的字符串 2.分解提取单词 3.计数字典 4.排除语法型词汇 5.排序 6.输出TOP(20) 7.对输出结果的简要说明。 fo=open('11.txt','r') s=fo.read() fo.close() s=s.lower()foriin',!?': ...
所以需要转向利用内核的系统调用实现高危操作. 可以通过/usr/include/asm/unistd_32.h查看当前内核对应的系统调用号. 比如#define __NR_execve 11, 也就是execve的系统调用号为0xb 使用ROPgadget可用获取寄存器和字符串的gadget. ROPgadget --binary rop --only 'pop|ret' | grep 'ebx' | gr...
特征加权就是对该特征项在文本中的重要程度赋予一个权值。常用的文本特征加权方法有布尔权重、词频权重、TFIDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency)权重、信息熵权重等。本文采用文献[7]中改进的TFIDF算法进行特征项的加权。 1.3 分类算法 分类算法是分类系统的关键部分,目前有多种应用于向量空间模型的分类算法...
2. 词频位置加权排序算法 词频位置加权排序算法[2]通过查询关键词在页面中出现的次数和位置对网页进行排序, 它是计算机情报检索中最基础的排序算法。该算法的基本思想是, 对于用户输入的搜索关键词, 如果它在某网页中出现的频率越高, 位置越重要, 就认为该网页和关键词的相关性越好, 也越能满足用户的需求。举例来...
统计词频并排序:字典排序 2.小红书推荐系统小红书有一个推荐系统,可以根据用户搜索的关键词推荐用户希望获取的内容。现在给定小红的搜索记录(记录为分词后的结果),我们认为当一个单词出现的次数不少于3次时,该单词为“用户期望搜索的单词”,即称为关键词。请你根据小红的记录,输出小红的用户画像对应的所有关键词。时...