分类中,事先建立好分类模型,分析数据对象的类别是已知的,是有指导的学习;而聚类处理的数据对象是未知的,是无指导的学习 反馈 收藏
1. 目标不同:分类分析的目的是根据已知的类别标签建立分类模型,对未知数据进行分类;聚类分析的目的是根据数据的相似性将数据划分为不同的群组,发现数据中的潜在结构。 2. 方法不同:分类分析通常使用有监督的学习算法,如决策树、支持向量机、神经网络等;聚类分析通常使用无监督的学习算法,如K-means、层次聚类、DBSCAN...
聚类和分类的最终目的都是把新记录归到不同的类别中去,其区别主要在于用于训练的记录是否有结果标记。A.正确B.错误