I=imread('XXX');% XXX换成任意一张图片,大于或等于64*64 BW=im2bw(I);Small_BW=BW(1:64,1:64);% 提取左上角64*64 Small_BW就是你想要的64*64的二值图像
二值图像(Binary Image),按名字来理解只有两个值,0和1,0代表黑,1代表白,或者说0表示背景,而1表示前景。其保存也相对简单,每个像素只需要1bit就可以完整存储信息。即图像上的每一个像素点的像素值只有两种可能的取值或灰度等级状态,人们经常用黑白、B&W、单色图像表示二值图像。为了更形象的表示,用图表示如下: ...
二值图像(Binary Image),按名字来理解只有两个值,0和1,0代表黑,1代表白,或者说0表示背景,而1表示前景。其保存也相对简单,每个像素只需要1Bit就可以完整存储信息。如果把每个像素看成随机变量,一共有N个像素,那么二值图有2的N次方种变化,而8位灰度图有255的N次方种变化,8为三通道RGB图像有255*255*255的N...
二值图像就是只有黑白两种颜色构成的图像, 二值图像的细化就是将图像中的黑色部分沿着它的中心轴线将其细化为一个象素宽的线条的处理过程。二值图像的细化在计算机的图像处理领域有重要的意义, 它其实是显示了整个图像的一个拓扑结构, 它在一些模式识别, 点阵图形的矢量化等方面有很好的作用。 1 二值图像的细化的...
二值图像是指每个像素不是黑,就是白,其灰度值没有中间过渡的图像。这种图像又称为黑白图像。二值图像的矩阵取值非常简单,每个像素的值要么是1,要么是0,具有数据量小的特点。彩色图像是根据三原色成像原理来实现对自然界中的色彩描述的。红、绿、蓝这三种基色的的灰度分别用256级表示,三基色之间不同的灰度组合可以...
二值图像就是只有黑白两种颜色构成的图像,二值图像的细化就是将图像中的黑色部分沿着它的中心轴线将其细化为一个象素宽的线条的处理过程。二值图像的细化在计算机的图像处理领域有重要的意义,它其实是显示了整个图像的一个拓扑结构,它在一些模式识别,点阵图形的矢量化等方面有很好的作用。 1二值图像的细化的分析 ...
True为Encode;False为Decode /// <returns></ret
局部二值模式(Local Binary Pattern)主要用来实现2D图像纹理分析。其基本思想是用每个像素跟它周围的像素相比较得到局部图像结构,假设中心像素值大于相邻像素值则则相邻像素点赋值为1,否则赋值为0,最终对每个像素点都会得到一个二进制八位的表示,比如11100111。假设3x3的窗口大小,这...
但是,二值图像中的区域也可用其边界来表示。边界跟踪算法可用来获得表示边界的序列点。在第七章还将讨论用链码来简洁地表示边界的方法。对任意物体,边界将是区域的简洁表示。但要明确给定象素点是否在某一区域内,中轴则是更好的表示,因为使用中轴上的象素点和每一个给定象素点的最大距离圆盘(中...
CV02-二值图像分析 第二章图像采集&二值图像Chapter2ImageCapture 采集模型 图像采集解决的问题 1）利用几何学原理解决场景中目标的投影位臵在图像中的什么 地方的问题；2）利用辐射度学或光度学原理建立场景中目标的亮度与图像中对应位臵的灰度联系 图像采集中主要模型 主要模型包括几何成像模型和亮度成像模型...