所以，哈夫曼编码具体流程就很清晰了，先统计字符出现的次数，然后将这个次数当成权值按照上面介绍的方法构造一棵哈夫曼树，然后树的根不存，往左为0往右为1每个叶子节点得到的二进制数字就是它的编码，这样频率高的字符在上面更短在整个二进制存储中也更节省空间。结语 哈夫曼树还是比较容易理解，主要构造利用贪心算...
叶子节点的初始化72{73HT[i].weight =0;74HT[i].parent =0;75HT[i].lchild =0;76HT[i].rchild =0;77}7879cout<<"构造的哈夫曼树如下:\n";80for(inti=n+1;i<=m;i++)//填充n+1-m之间节点的信息81{82//在HT[1]-HT[i-1]的范围内选择两个parent为0且weight最小的两个节点,其序号分别...
实验6:哈夫曼树及哈夫曼编码的算法实现-副本 实验6:哈夫曼树及哈夫曼编码的算法实现 实验所需 学时数 2学时 实验目的1)掌握哈夫曼树的基本概念及其存储结构; 2)掌握哈夫曼树的建立算法; 3)掌握哈夫曼树的应用(哈夫曼编码和译码)。 实验内容对输入的一串电文字符实现哈夫曼编码,再对哈夫曼编码生成的代码串进行...
1、哈夫曼编码的主要思想:在构造完哈夫曼树之后,通过这棵哈夫曼树来求得哈夫曼编码:依次以叶子为出发点,向上回溯到根节点位置,回溯的时候如果走的是左分支则生成代码0,如果是有分支则生成代码1。 注意几个点: 1、 通过哈夫曼树构建哈夫曼编码的时候是从叶子节点往回回溯知道根节点得到的。 2、哈夫曼编码是变长...
功能要求:输出各字符的哈夫曼编码,输出译码字符串,输出解码字符串 哈夫曼树构造过程: 1.从所有待编码的节点中选取权值最小的两个节点S1,S2,合并成一颗二叉树T1,T1的叶子节点为S1,S2,根节点为S1,S2之和。 2.选取除这两个节点以外最小的节点,将其和T1作为叶子构造一棵新的树。
是n()个结点的有限集,它或为空集,或由一个根结点及两棵互不相交的、分别称为该根的左子树和右子树的二叉树组成。 其特点是每个结点至多只有两棵子树,且二叉树的子树有左右之分,其次序不能颠倒。 二叉树不是树的特殊情况,这是两种不同的数据结构;它与无序树和度为2的有序树不同。
哈夫曼树及哈夫曼编码 哈夫曼树 基本介绍 给定n个叶子结点 ,构造一棵二叉树。若该树的带权路径长度(wpl)达到最值,则称这棵树为最有二叉树,也称为哈夫曼树。 哈夫曼树是带权路径长度最短的树,权值较大点根本较近 路径个路径长度:在一棵树中,从一个节点往下可以达到的
Python描述数据结构学习之哈夫曼树篇 前⾔ 本篇章主要介绍哈夫曼树及哈夫曼编码，包括哈夫曼树的⼀些基本概念、构造、代码实现以及哈夫曼编码，并⽤Python实现。1. 基本概念 哈夫曼树(Huffman(Huffman(Huffman Tree)Tree)Tree)，⼜称为最优⼆叉树，指的是带权路径长度最⼩的⼆叉树。树的带权路径常记...
一.哈夫曼树的构造算法实现 1.思路 2.初始化 3.初始化(算法实现) 4.合并思路 5.合并(算法实现) 二.哈夫曼树应用—哈夫曼编码 1.引 什么样的编码既是前缀编码,又能使得电文总长最短 那就是哈夫曼编码。 2.构造思路 3.构造示例 4.两个问题 5.哈夫曼编码的两个性质 6.哈夫曼编码的算法实现思路 7.哈...
清华大学出版社 数据结构（C++版）第2版 5.7哈夫曼树及哈夫曼编码 哈夫曼树：给定一组具有确定权值的叶子结点，带权路径长度最小的二叉树。例：给定4个叶子结点，其权值分别为{2，3，4，7}，可以构造出形状不同的多个二叉树。2 2347 7 34WPL=41 7 423 WPL=32 WPL=30 清华大学出版社 ...