输入一组整型权值,构建哈夫曼树,实现哈夫曼编码,并输出带权路径长度。 输入格式: 第一行输入叶子结点个数,接着依次输入权值。 输出格式: 输出哈夫曼编码,输出带权路径长度。 输入样例: 在这里给出一组输入。例如: 8 5 29 7 8 14 23 3 11 输出样例: 在这里给出相应的输出。例如: 5编码为0001 29编码为1...
3编码为0000 11编码为001 WPL:271 #include<iostream>#include<string>#include<string.h>#include<stdio.h>usingnamespacestd; typedefstruct{intweight;//权重intparent,lchild,rchild;//节点双亲,左右孩子}HTNode,*HuffmanTree;//动态分配数组存哈夫曼树intSelect(HuffmanTree &HT,intn) {intp=0;for(inti=1;...
哈夫曼树需要满足两个性质,所有的哈夫曼编码的长度是唯一的,并且对于任何一个叶子结点,不会成为其他字符编码的前缀。在这道题中,哈夫曼树可以通过最小堆实现。小根堆每次弹出两个值,然后将两个值在插入小根堆中。 此问题中的哈夫曼编码长度用字符串长度乘出现的频率次数得到总长度,然后与最小堆求出来的哈夫曼编码...
哈夫曼树需要满足两个性质,所有的哈夫曼编码的长度是唯一的,并且对于任何一个叶子结点,不会成为其他字符编码的前缀。在这道题中,哈夫曼树可以通过最小堆实现。小根堆每次弹出两个值,然后将两个值在插入小根堆中。 此问题中的哈夫曼编码长度用字符串长度乘出现的频率次数得到总长度,然后与最小堆求出来的哈夫曼编码...
7-1 哈夫曼编码 (30分) 给定一段文字,如果我们统计出字母出现的频率,是可以根据哈夫曼算法给出一套编码,使得用此编码压缩原文可以得到最短的编码总长。然而哈夫曼编码并不是唯一的。例如对字符串"aaaxuaxz",容易得到字母 ‘a’、‘x’、‘u’、‘z’ 的出现频率对应为 4、2、1、1。我们可以设计编码 {‘...
简介:用Java写数据结构作业——7-1构造哈夫曼树 7-1 构造哈夫曼树 (40分) 输入一些单词及其出现的频度,构造一棵哈夫曼树,输出哈夫曼编码的平均码长。 输入格式: 输入N,表示有N个单词,以下N行,每一行表示一个单词及其频度。 输出格式: 平均码长用浮点数类型表示,保留小数点后5位。
树(没有环路) 图(可能存在环路) 数据结构从存储结构层面来分: 注: 广义的图包括(线性结构、树) 广义的树包括(线性结构) 7.05 顺序表与链表 注:引入头节点可以令所有的节点操作方式变成一致的 如果头节点中放了具体的内容,则头节点的处理要用不同的处理方式 ...
【22】07.树-25-平衡二叉树调整 51:43 【22】07.树-26-哈夫曼树基本概念 05:32 【22】07.树-27-构造哈夫曼树 21:32 【22】07.树-28-哈夫曼编码 09:20 【22】07.树-29-哈夫曼k叉树 05:43 【22】08.图-01-图的基本概念一 25:38 【22】08.图-02-图的基本概念二 33:15 【22】...
[6.16.1]--哈夫曼树的构造 45:58 [6.17.1]--哈夫曼编码 59:46 [6.18.1]--上机实验 10:54 [6.2.1]--二叉树的定义与性质 44:55 [6.3.1]--二叉树的存储结构 22:26 [6.4.1]--二叉树遍历的概念与三种遍历算法 28:22 [6.5.1]--二叉树的遍历算法应用(一) 56:05 [6.6.1]--二叉树...
所以,23的哈夫曼编码是:10 (其中1表示从根节点到42,0表示从42到23) 3. **计算哈夫曼树的带权路径长度WPL** WPL = 其中是第i个叶子结点的权值,是第i个叶子结点的路径长度。 基于我们的哈夫曼树: ``` 3的路径长度:3;5的路径长度:3; 7的路径长度:3;8的路径长度:3; 11的路径长度:2;14的路径长度...