余弦距离使用两个向量夹角的余弦值作为衡量两个个体间差异的大小。相比欧氏距离,余弦距离更加注重两个向量在方向上的差异。 借助三维坐标系来看下欧氏距离和余弦距离的区别: 从上图可以看出,欧氏距离衡量的是空间各点的绝对距离,跟各个点所在的位置坐标直接相关;而余弦距离衡量的是空间向量的夹角,更加体现在方向上的差...
我接触的最强大的运算符重载应该是C++,基本上可以重载各种各样的运算符,而Java则完全截然相反,完全不允许重载运算符,所以Java代码中会出现很多的xxx.add(xxx)。 Java之所以完全摒弃运算符重载,其理由很简单,运算符重载的滥用会让代码的可读性和可维护性降低,而且就算完全没有运算符重载,也不会带来太大的不便。 但...
b = np.array([1,8,2,2]) '''a和b都是一个一维数组时,返回向量的点积''' print(np.dot(a,b)) # 输出结果:56 a = np.array([[1,2],[3,4]]) b = np.array([[2,8],[3,2]]) '''a和b都是二维矩阵时,返回矩阵的乘法运算''' print(np.dot(a,b)) # 输出结果: [[ 812] [18...
Octave Octave能够更好地实现并快速地掌握机器学习算法。之后再用Java、C++或Python之类的语言去重新实现,会节约很多时间。Octave和MATLAB几乎完全相同,因为Octave开源且免费,安装使用起来比MATLAB更方便,所以我在这里选择使用Octave作为我机器学习入门的语言
在上述示例中,我们定义了一个名为Vector的结构体,它具有两个成员变量x和y,分别表示二维向量的坐标。 在默认构造函数中,我们使用constinit关键字对Vector类型的对象进行了修饰。这意味着该对象必须在编译时进行常量初始化,并且不能在运行时修改。 在main函数中,我们创建了一个名为v的Vector类型的对象,并在控制台上输...
主分量分析(PCA)主要是根据高维数据在低维空间重构误差最小的原则,来寻找一组最优的单位正交向量基(即主分量),并通过保留数据分布方差较大的若干主分量来达到降维的目的。然而,众所周知,由于 PCA 算法没有利用数据样本的类别信息,所以它是一种非监督的线性维数约简方法。与 PCA 算法不同,LDA 算法考虑到样本的类...
...假设这个随机向量用 X 表示,那么 X的期望值可以用以下公式计算:E(X) = 1 *6+ 2 *6+ 3 *6+4*6+ 5 *6+6*6其中,1 表示掷出一个骰子...在6个骰子中,每个骰子出现的概率都是 1/6,因此每个结果的权重为 1/6。而所有六个骰子可能出现的所有结果一共有6! 种 (6的阶乘),因此所有结果的权重...
6.16.26.36.46.56.6矩阵的定义和操作矩阵的Java类实现矩阵的压缩存储特殊矩阵的压缩存储稀疏矩阵及其存储结构广义表 2 6.1矩阵的定义和操作 3 矩阵的定义：矩阵是由m×n个数排列成m行(横向)、n列(纵向)所形成的矩形数表：a11a12a21a22Amn...am1am2a1n...a2n...
在Java中,我们可以使用多种库来进行这些操作,包括Apache Commons Math、EJML等。源码解析在Java中,将特征向量转换为矩阵可以通过不同的第三方库来实现。...vectorToMatrix**方法**:将一维特征向量转换为二维矩阵。numRows指定矩阵的行数。使用案例分享1...使用SimpleMatrix的print方法输出矩阵内容。应...
using namespace std的意思是调用std名称空间,这里不做太多说明了,只需要记住:C++中可以使用流简化输入输出操作。标准输入输出流在头文件iostream中定义,存在于名称空间std中。如果使用了using namespace std语句,则可以直接使用。 “引用” 之前在《算法竞赛入门经典》读书笔记(5)函数和递归 - 知乎专栏中的eg4-6介...