设有一个用线性探测法解决冲突得到的散列表: 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 散列函数为H(k)=k mod 11若查找元素15,则探测的次数(比较的次数)为( )。 A.7B.9C.3D.6 答案 C[解析] 根据散列函数H(k)=k mod 11,我们知道15本应该存放在索引号为4的位置上,但这里已经存放了50,根据线性探测...
设有一个用线性探测法解决冲突得到的散列表: 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 散列函数为H(k)=k mod 11若查找元素15,则探测的次数(比较的次数)为( )。 A.7B.9C.3D.6 点击查看答案&解析手机看题 你可能感兴趣的试题 单项选择题 下面列出的条目中,哪些是数据仓库的基本特征( )。 Ⅰ.数据仓库是面向...
设有一个用线性探测法解决冲突得到的散列表: 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 散列函数为H(k)=k mod 11若查找元素15,则探测的次数(比较的次数)为( )。A.7B.9C.3D.6的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.com)是专业的大学职业搜题找答案,刷题练习的工具.一键将
函数Find应根据裁判定义的散列函数Hash( Key, H->TableSize )从散列表H中查到Key的位置并返回。如果Key不存在,则返回线性探测法找到的第一个空单元的位置;若没有空单元,则返回ERROR。 裁判测试程序样例: #include<stdio.h>#defineMAXTABLESIZE 100000/* 允许开辟的最大散列表长度 */typedefintElementType;/* ...
6-2 线性探测法的查找函数; #include <stdio.h> #define MAXTABLESIZE 100000 /* 允许开辟的最大散列表长度 */ typedef int ElementType; /* 关键词类型用整型 */ typedef int Index; /* 散列地址类型 */ typedef Index Position; /* 数据所在位置与散列地址是同一类型 */...
(1)直接定址法 去关键字的某个线性函数为散列地址:Hash (key) = A*key+B。A 和 B的值任意取,但是不能太大。 优点:简单,均匀,适合查找比较小且连续的情况。 缺点:需要事先知道关键字的分步情况 (2)除留余数法 设散列表中允许的地址数为m,取一个不大于m,但接近或者等于m的质数p作为除 数,按照哈希函...
1.错(只有当线性表中元素的长度为1时才对.2.错(最后一个不是)3.错(顺序存储也可以)8.错(关键字的值不同也可能产生冲突)9.错(n*log2n)10.错 11.错(非线性的数据结构也可能顺序存储)12.错(必须从第一个结点出发)13.错 14.错n(n+1)/2 +1(还有一个空串子串)15对 ...
6.线性探测中处理"删除" 删除过程基本程序设计思路: 利用查找函数find接收返回值 将该hashi下表对应的状态设置成DELETE即可 // 按需编译bool Erase(const K& key){HashData<const K, V>* ret = Find(key);if (ret){ret->_state = DELETE;--_n;return true;}return false;} ...
散列函数为:h(k)=k mod 11。 若要查找元素14,探测(比较)的次数是( )。 A.8 B.9C.3 D.6 5设有一个用线性探测法解决冲突得到的散列表,该表共有0～10个地址单元,其中地址单元2～8中的内容依次为13,25,80,16,17,6,14。散列函数为: H(k)=k mod 11 若要查找元素14,探测(比较)的次数是( )...
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 散列函数为H(k)=k mod 11若查找元素15,则探测的次数(比较的次数)为( )。 A.7B.9C.3D.6 点击查看答案&解析 延伸阅读你可能感兴趣的试题 1.单项选择题在并发控制中引入两段锁协议的目的是( )。 A.为了解决并行执行时可能引起的死锁问题B.为了解决并行执行时可能引起的...