二分查找的实例演示1.初始化起始位置low为0,结束位置high为数组长度9。2.计算中间位置mid=(low+high)//2=4。3.将待查找的元素11与中间位置的元素9进行比较,11大于9,所以在右半部分继续查找。1357911131517190123456789lowhighmidmid=(low+high)/2=(0+9)/2=4判断key>a【mid】更新low=mid+1=5 ...
A. 27 B. 14 C. 11 D. 9 相关知识点: 试题来源: 解析 [答案]C [解析] [详解]本题考查Python程序设计相关内容。key由随机数函数产生,采用二分查找算法求ans的值,其运行过程如图所示:ans的可能值有4个:9、14、17、27。不可能取得11。故本题答案是C选项。反馈 收藏 ...
02. 二分查找 二分查找也叫二分搜索,有递归和非递归两种写法。面试推荐非递归写法,因为方便确定边界条件写法。 思路: 搜索过程从有序数组的中间元素开始,如果中间元素正好是要查找的元素,则搜索过程结束;如果某一特定元素大于或者小于中间元素,则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找,而且跟开始一样从中间元素开始...
不稳定排序算法可以被特别地实现为稳定。作这件事情的一个方式是人工扩充键值的比较,如此在其他方面相同键值的两个对象间之比较,(比如上面的比较中加入第二个标准:第二个键值的大小)就会被决定使用在原先数据次序中的条目,当作一个同分决赛。然而,要记住这种次序通常牵涉到额外的空间负担。 1.冒泡排序 冒泡排序(英语...
二分查找法：middle =(right +left )/2,当>middle 时，left =middle +1;反之，right =middle -1.第
二分查找-题目4 二分查找-题目4-例子 上一篇结尾说到了这道题,先来看一下题目 可以看出来这道题和最开始的第一道题,从一个排列好的上升数组中搜索一个数字没有太大区别,只是把排列好的数字旋转了一下 注意,这里题目说了会旋转数组,也有可能只旋转了0次,所以依然是一个普通的排列好的数组,做题是不要忘记...
A. 1,4,7,15,13 B. 6,9,12,14,23,25 C. 15,14,12,7,2,3 D. 34,25,17,9,10,3 相关知识点: 试题来源: 解析 B 【详解】本题考查的知识点是二分查找算法。二分查找算法又称对分查找,二分查找的前提是所给数据必须是有序数据列。选项中只有B选项的数据是递增的有序数列。故正确答案为...
模板实现 二分查找的情况如图所示 模板如下: while (left <= right) { mid = (left + right) / 2; if (key ? arr[mid]) { right = mid - 1; } else { left = mid + 1; } } return
折半插入排序是一种优化的插入排序算法,它通过使用二分查找来确定插入位置,从而减少比较次数。下面是给定序列的折半插入排序过程: 初始序列:4, 2, 8, 9, 5, 6, 1, 3, 7 1. 将序列的第一个元素(4)作为已排序序列。 已排序序列:4 2. 从第二个元素(2)开始,使用二分查找找到插入位置。 ...
6 二分查找树 二分查找树的左子树都小于根节点,右子树都大于根节点。 节点插入过程如下,依次在原有树中插入节点值等于 1,4,7,3的节点 节点删除过程如下,依次删除值等于 4 的节点, 值等于 5 的节点,等于 10 的节点,注意观察调整过程,如何保证删除节点后依然是一颗二叉查找树的。