1//二分查找2varstring2=[1,3,42,88,123,143];3varleftIndex=0;4varrightIndex=5;5functionbinarySearch(string2,findVal,leftIndex,rightIndex)6{7if(leftIndex>rightIndex)8{9//提示找不到,防止无穷递归10document.write("找不到");11re
先想一想,如果想要对一个数组使用二分查找,这个数组需要是一个排序好上升的数组 再看这道题给我们的数组,它曾经是排序好的,但是旋转过了 第一想到的应该是旋转回去,还原成为一个正常的上升数组,但是我们是不知道这个数组是在哪里进行的旋转(所以我们还要找到那个旋转处,这很费时间) 这个方法听起来就很蛮烦,所以...
有序数组1 2 3 4 5 6 7 8 9查找3的二分查找序有序数组1 2 3 4 5 6 7 8 9查找3的二分查找序列是:1->2->35->2->39->5->35->1->4->3二分查找法：middle =(right +left )/2,当>middle 时，left =middle +1;反之，right =middle -1.第...
二分查找的实例演示1.初始化起始位置low为0,结束位置high为数组长度9。2.计算中间位置mid=(low+high)//2=4。3.将待查找的元素11与中间位置的元素9进行比较,11大于9,所以在右半部分继续查找。1357911131517190123456789lowhighmidmid=(low+high)/2=(0+9)/2=4判断key>a【mid】更新low=mid+1=5 ...
解析 B 二分查找每次将查找范围缩小一半,对于1~100的范围,最多需要7次查找才能确定目标值。第一次查找将范围缩小到50,第二次缩小到25,第三次缩小到12,第四次缩小到6,第五次缩小到3,第六次缩小到1,第七次就能确定目标值是否存在。 故答案为:B
小朋友学数据结构(6):折半查找法 折半查找法又称为二分查找法。 (一)基本思想 假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功;否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步查找前一子表,否则进一步查找后一子表...
3. 二分查找 算法简介: 二分查找(Binary Search),也称折半查找,是一种在有序数组中查找某一特定元素的查找算法; 查找过程从数组的中间元素开始,如果中间元素的值等于待查找元素的值,则返回其位置,查找算法结束。如果待查找元素的值大于或者小于中间元素的值,则在数组的右半部分或则左半部分继续查找;再...
题1链接:【深基13.例1】查找 - 洛谷 题意:找出升序排列序列中所查找的数最先出现的位置,若不存在输出-1 题解:整型靠前的二分查找,mid取l+r>>1 #include <cstdio> const int N=1e6+10; int n, m, a[N]; int main(){ scanf("%i %i", &n, &m); for(int i=1; i<=n; i++) scanf...
百度试题 结果1 题目1. 使用“二分查找法”可以用较少的次数找到需要的内容。要在1-10之间,猜“6”这个数如果每次精的都是整数,最多( ①3)次就能猜出“6”这个数字了。 相关知识点: 试题来源: 解析 答案见上 反馈 收藏
3. **第三次查找**:范围[4,4],中间位置mid=4,对应值为75。25<75>右边界,查找结束。 共需要3次比较才能确认25不存在于数列中。选项B符合。其他选项分析: - A(2次):无法在第2次结束,因第三次仍需验证。 - C(4次)、D(7次):超出实际需要的步骤。