In[22]:x=np.random.random(100)In[23]:y=np.fft.fft(x)In[24]:show(x,y) 以下是由代码生成的图形: 看完这些示例之后,我们知道如何在 NumPy(简称为numpy.fft.fft())中使用傅立叶变换-并且对傅立叶变换的外观有了一些了解。 在下一节中,我们将重点介绍理论部分。 傅立叶分析 定义DFT 的方法很多。
其中max为样本数据的最大值,min为样本数据的最小值。max-min为极差。 以一个例子说明标准化的计算过程。 均值标准化(规范化) 零-均值规范化:也叫标准差标准化,经过处理的数据的平均数为0,标准差为1。转化函数为: 其中¯¯¯x 为原始数据的均值,σ 为原始数据的标准差。 小数定标标准化(规范化) 小...
n个元素组成的顺序表(表头结点表)和由总共2e个结点组成的n个单链表表示有n个顶点e条弧的有向图时,需要一个由n个元素组成的顺序表和由总共e个结点组成的n个单链表邻接表的空间复杂度为O(n+e)当图中顶点个数经常变化时,为便于顶点的插入和删除,也可以将图的全部顶点保存在一个单链表中,而不是一维数组中。
Tensor:张量,可以是标量(一个数)、向量(一维数组)、矩阵(二维数组)或者更高维的数组。 它与numpy和ndarrays相似,但是PyTorch的tensor支持GPU加速。 一、tensor分类 从接口的角度分类 从存储的角度分类 二、创建Tensor 在PyTorch中新建tensor的方法有很多,具体如下: 三、常用Tensor操作 通过tensor.view方法调整tensor的...
训练过程是深度学习模型的关键要素之一,其目标是让定义的损失函数Loss尽可能的小,也就是说找到一个参数解w和b,使得损失函数取得极小值。 我们先做一个小测试:如 图5 所示,基于微积分知识,求一条曲线在某个点的斜率等于函数在该点的导数值。那么大家思考下,当处于曲线的极值点时,该点的斜率是多少? 图5:曲线...
42.从0,1,2,7,9五个数字中任选四个不重复的数字,组成最大数与最小数的差值是多少。(??) A.8142 B.8356 C.8694 D.8740 ? ? 43.三年前,她有一个美满的三口之家。现在,已经离婚的她只能一个人艰难度日。 最能准确复述这段话意思的是: A. 她离婚了 B. 她离婚后一个人过 C. 她曾经家庭美满,...
Mat6
22.把黑、白两种三角形按如下图规律拼起来,拼10层,其中白色的三角形有(???)个。?A.54B.55C.56D.45??23.下列各句中,没有歧义的一句是:A.“有偿新闻”应当受到批评,这是极其错误的。B.“依我看,这个考点最需要引起重视”,张老师补充道。C.金砖...
1、实体完整性(entity integrity):主码中的属性即主属性不能取空值 2、参照完整性(referential integrity): 若属性(或属性组)F是基本关系R的外码,它与基本关系S的的主码K相对应(基 本关系R和S不一定是不同的关系),则对于R中每个元组在F上的值必须为: ...
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