例如最短路线、库存管理、资源分配、设备更新、排序、装载等问题,用动态规划方法比用其它方法求解更为方便。 2. 一些术语和概念 阶段:把所给的问题的求解过程恰当地划分为若干个相互联系的阶段。 状态:状态表示每个阶段开始时,问题或系统所处的客观状况。状态既是该阶段的某个起点,又是前一个阶段的某个终点。通常...
因式分解得:(6 λ^5+5 λ^4+4 λ^3+3 λ^2+2 λ+1)(λ-1)=0 解得:\begin{aligned} ...
三角形的行数n大于1小于等于100,数字为 0 – 99 7 3 8 8 1 0 2 7 4 4 4 5 2 6 5 一般思路: 首先我们用一个二维数字a[x][y]来存数字三角形,x表示行,y表示列(xy从1开始算起),然后我们用ans[x][y]来表示点(x,y)到底部的最佳路径,问题就变成求ans[1][1]了,那么首先我们可以想到递归的...
function binarySearch(items, item) { // low、mid、high将数组分成两组 var low = 0, high = items.length - 1, mid = Math.floor((low+high)/2), elem = items[mid] // ...} 第二步:解决子问题 查找数与中间数对比 比中间数低,则去中间数左边的子数组中寻找; 比中间数高,则去中间数右...
下面来看看第一种做法,比较简单,大家就直接看代码吧。第一种解法的平均时间复杂度为O(n+m), 空间复杂度为O(m)。 第二种解法利用map去存储差值和数字对,时间复杂度和空间复杂度和第一种方法相同。 package main import ( "fmt" "math" ) func solution(nums []int) []int { ...
就拿第三行数字1来说,当我们计算从第2行的数字3开始的MaxSum时会计算出从1开始的MaxSum,当我们计算从第二行的数字8开始的MaxSum的时候又会计算一次从1开始的MaxSum,也就是说有重复计算。这样就浪费了大量的时间。也就是说如果采用递规的方法,深度遍历每条路径,存在大量重复计算。则时间复杂度为 2的n次方,对...
组合,不强调顺序。 什么时候用回溯,是要我们列出来,是回溯。要我们写有多少种,是动态规划。 听课笔记: 也没讲啥,就是讲了顺序, 还扩展了爬楼梯的写法。 我改良的代码: classSolution:defcombinationSum4(self, nums:List[int], target:int) ->int: ...
对于fi,1,由于根到叶子节点最多经过黑点数最大值为1,最多就是两条到根的路径合并,经过1+1=2个黑点,所以每一个儿子内可以任意选择。另外,每个子树内还可以从没有黑点涂子树的根上的黑点变成有1个黑点,所以还需要加入没有黑点的方法数。根据乘法原理,可以推出如下转移式: ...
动态规划算法 2.Hanoi 塔问题如下图所示。现要求将塔座 A 上的的所有圆盘移到塔座 B 上,并 仍按同样顺序叠置。移动圆盘时遵守 Hanoi 塔问题的移动规则。由此设计出解 Hanoi 塔问题的递归算法正确的为:(B) A. void hanoi(int n, int A, int C, int B) { if (n > 0) { hanoi(n-1,A,C, B...
第6章 动态规划法 ;6.1 概 述 ; 最优化问题:有n个输入,它的解由这n个输入的一个子集组成,这个子集必须满足某些事先给定的条件,这些条件称为约束条件,满足约束条件的解称为问题的可行解。满足约束条件的可行解可能不只一个,为了衡量这些可行解的优劣,事先给出一定的标准,这些标准通常以函数的形式给出,这些...