typedef int Index; /* 散列地址类型 */ typedef Index Position; /* 数据所在位置与散列地址是同一类型 */ /* 散列单元状态类型,分别对应:有合法元素、空单元、有已删除元素 */ typedef enum { Legitimate, Empty, Deleted } EntryType; typedef struct HashEntry Cell; /* 散列表单元类型 */ struct HashE...
函数Find应根据裁判定义的散列函数Hash( Key, H->TableSize )从散列表H中查到Key的位置并返回。如果Key不存在,则返回线性探测法找到的第一个空单元的位置;若没有空单元,则返回ERROR。 裁判测试程序样例: #include<stdio.h>#defineMAXTABLESIZE 100000/* 允许开辟的最大散列表长度 */typedefintElementType;/* ...
设有一个用线性探测法解决冲突得到的散列表: 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 散列函数为H(k)=k mod 11若查找元素15,则探测的次数(比较的次数)为( )。 A.7B.9C.3D.6 点击查看答案&解析手机看题 你可能感兴趣的试题 单项选择题 下面列出的条目中,哪些是数据仓库的基本特征( )。 Ⅰ.数据仓库是面向...
设有一个用线性探测法解决冲突得到的散列表: 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 散列函数为H(k)=k mod 11若查找元素15,则探测的次数(比较的次数)为( )。A.7B.9C.3D.6的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.com)是专业的大学职业搜题找答案,刷题练习的工具.一键将
设有一个用线性探测法解决冲突得到的散列表:散列函数为H(k)=Kmod 11 若要查找元素14,探测的次数(比较的次数)是A.8B.9C.3D.6
设有一个用线性探测法解决冲突得到的散列表: 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 散列函数为H(k)=k mod 11若查找元素15,则探测的次数(比较的次数)为( )。 A.7B.9C.3D.6 答案 C[解析] 根据散列函数H(k)=k mod 11,我们知道15本应该存放在索引号为4的位置上,但这里已经存放了50,根据线性探测...
1.错(只有当线性表中元素的长度为1时才对.2.错(最后一个不是)3.错(顺序存储也可以)8.错(关键字的值不同也可能产生冲突)9.错(n*log2n)10.错 11.错(非线性的数据结构也可能顺序存储)12.错(必须从第一个结点出发)13.错 14.错n(n+1)/2 +1(还有一个空串子串)15对 ...
扩容过程: 1.设置新表大小 2.创建新表 3.遍历旧表的数据插入到新表即可 4.交换新表旧表首元素地址 正常插入过程遵循线性探测: 1.通过哈希函数找到相应映射的下表(hashi) 2.但遇到当前hashi已经被占据时_table[hashi]._state == EXIST, 进行 二次探测 hashi %= _table.size();重新寻找新hashi 3.找到...
设散列函数为H(k)=k mod 7,现欲将关键码23,14,9,6,30,12,18依次散列于地址0-6中,用线性探测法解决冲突,则在地址空间0-6中,得到的散列表是 A. 14,6,23,9,18,30,12 B. 14,18,23,9,30,12,6 C. 14,12,9,23,30,18,6 D. 6,23,30,14,18,12,9 ...
(1)直接定址法 去关键字的某个线性函数为散列地址:Hash (key) = A*key+B。A 和 B的值任意取,但是不能太大。 优点:简单,均匀,适合查找比较小且连续的情况。 缺点:需要事先知道关键字的分步情况 (2)除留余数法 设散列表中允许的地址数为m,取一个不大于m,但接近或者等于m的质数p作为除 数,按照哈希函...