对于上面邻接矩阵查找顶点的下一个邻接点和判断是否有边存在,是通过遍历所有顶点和一个if语句完成,而在邻接表中,这一步操作就不一样了。 邻接矩阵比较熟悉,容易操作,但它适合用在稠密图,空间复杂度高O(n2),稀疏图中尤其浪费空间,所以有时需要采用邻接表。因此,这道题我准备试一下用邻接表,顺便加深一下对算法...
邻接且未被访问的任意顶点 ,再访问与 邻接且未被访问的任意顶点 ,一直这样向下深入访问。当不能再继续向下访问时,依次退回到最近被访问的顶点,若它还有邻接顶点未被访问,则从该顶点开始继续上述的搜索过程,直至图中所有顶点都被访问过。 所以该图的遍历过程为:从顶点 开始,按照建立的邻接表,它的第一个邻...
(2)邻接矩阵: 二、创建邻接矩阵: 三、深度遍历、广度遍历 (1)深度遍历概念: (2)广度遍历概念: 四、实例展示 一、概念解析: (1)无向图: 假设图G由两个集合V和E组成,记为G={V , E}。其中V是顶点的有限集合,E是连接V中两个不同顶点的边的有限集合。如果E中的顶点对是有序的,即E中的每条边都是有...
0-1 1-2 2-3 3-4 3-7 4-5 4-7 0-5 6-7 6-8 这些点,书上说的邻接表这里的意思是节点0的邻接点是1,5,6,这三个点结果一 题目 下面是邻接表存储的图,以[0]点出发,求深度优先遍历和广度优先遍历的结果[0]->[1]->[5]->[6]->END[1]->[0]->[2]->END[2]->[1]->[3]->END[3...
已知一个连通图如图6-6所示,试给出图的邻接矩阵和邻接表存储示意图,若从顶点v1出发对该图进行遍历,分别给出一个按深度优先遍历和广度优先遍历的顶点序列。
3 图的遍历 与树结构中存在先序遍历、中序遍历、和后序遍历一样,在图中存在广度遍历和深度遍历两种方式,这两种方式几乎是所有图计算的最基础部分,其重要性不言而喻。 3.1 广度遍历 广度遍历的概念比较容易理解,其语义为:针对当前节点v,先遍历所有t的所有未访问的邻接节点{v1,v,v2, ... vm},然后再以此以...
12 for each v ∈ Adj[u] //for循环考察u的邻接表中的每个顶点v 13 do if color[v] = WHITE 14 then color[v] ← GRAY //置为灰色 15 d[v] ← d[u] + 1 //距离被置为d[u]+1 16 π[v] ← u //u记为该顶点的父母 17 ENQUEUE(Q, v) //插入队列中 ...
数据结构(图遍历--广度优先遍历) 今天给大家说下图的广度优先遍历(BFS): 图的广度优先搜索是树的按层次遍历的推广,它的基本思想是:首先访问初始点vi,并将其标记为已访问过,接着访问vi的所有未被访问过的邻接点 vi1,vi2, …, vi t,并均标记已访问过,然后再按照vi1,vi2, …, ...数据结构复习——图...
答案 [解答]深度优先遍历序列为: 1, 2, 3,4, 5,6对应的生成树为:广度优先遍历序列为: 1, 2, 4,3, 5, 6对应的生成树为:相关推荐 1无向图G的邻接表如图6-10所示,分别写出从顶点1 出发的深度遍历和广度遍历序列,并画出
结果1 题目 对于一个有向图6-11(b),假定采用邻接表表示,并且假定每个顶点单链表中的边结点是按出边邻接点序号从大到小的次序链接的,试分别写出从顶点0出发按深度优先搜索遍历得到的顶点序列和按广度优先搜索遍历得到的顶点序列。 注:每一种序列都是唯一的,因为都是在存储结构上得到的。 相关知识点: 试题...