先将起始顶点入栈--->获取栈顶元素作为当前正在遍历的元素--->获得当前正在遍历的元素的邻接表--->找出它的邻接表中还未被访问的一个顶点--->访问该顶点(将该顶点保存到访问路径中),并将该顶点压栈 如果当前正在遍历的元素的邻接表为空或者该顶点的所有邻接表中的顶点都已经访问了,说明:需要回退了。因此,弹...
构造无向图,邻接表DFS,节点小优先(栈) 选择邻接表还是邻接矩阵存储图 根据邻接表和邻接矩阵的结构特性可知,当图为稀疏图、顶点较多,即图结构比较大时,更适宜选择邻接表作为存储结构。当图为稠密图、顶点较少时,或者不需要记录图中边的权值时,使用邻接矩阵作为存储结构较为合适。 这个题“远远达不到完全图,所以选...
学习图最基础的内容,也是实现其他操作最基础、最关键的部分,就是图的存储结构,图的遍历。这里我准备总结一下在做题目时候对邻接矩阵、邻接表,深度优先搜索遍历、广度优先搜索遍历的理解,而对于应用的各种算法,还需要继续学习,才有更深刻的理解。 PTA上题目:列出连通集 给定一个有N个顶点和E条边的无向图,请用DFS...
试实现邻接表存储图的广度优先遍历。 函数接口定义: 代码语言:javascript 复制 voidBFS(LGraph Graph,VertexS,void(*Visit)(Vertex)); 其中LGraph是邻接表存储的图,定义如下: 代码语言:javascript 复制 /* 邻接点的定义 */typedef struct AdjVNode*PtrToAdjVNode;struct AdjVNode{Vertex AdjV;/* 邻接点下标 */...
关于图的遍历方式,也有两种,深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)。 然后,PTA上 第7章作业7-1 列出连通集 很好的考察了DFS和BFS的具体实现。 首先是题目要求: 因为题目中有个比较坑的要求, 所以我推荐用邻接矩阵的存储结构去创建图。(如果用邻接表去整,还要将邻接表中的邻接点域按从小到大排,麻烦) ...
一、学习内容 1.第六章主要学习内容为图,相对于之前其他的数据结构,图显得比较复杂,考虑问题需要考虑有向图,无向图 2.本章学习了两个存储图的算法:邻接矩阵,邻接表;邻接矩阵适合稠密图,邻接表适合稀疏图 邻接矩阵 const int MVNum = 100;//最大顶点数 typedef srruc
两种遍历所消耗的时间复杂度都受制于具体的存储结构。 DFS:基于邻接矩阵(O(n^2)), 基于邻接表(O(n+e),e为图中边数); BFS:基于邻接矩阵(O(n^2)), 基于邻接表(O(n+e),e为图中边数) 图的深度优先遍历与广度优先遍历算法在时间复杂度上是一样的,区别只是在于对顶点访问的顺序不同。深度优先更适合目...
弄清楚图 本章重点 1.邻接矩阵:表示顶点之间相邻关系的矩阵 邻接矩阵表示法的特点: 优点:容易实现图的操作,如:求某顶点的度、判断顶点之间是否有边、找顶点的邻接点等等。 缺点:n个顶点需要n*n个单元存储边; 空间效率为O(n2)。对稀疏图而言尤其浪费空间。 2.邻接表 (
int data[MAXSIZE][MAXSIZE]={0}; //!用邻接矩阵存储图 bool visited_DFS[MAXSIZE]={false}; bool visited_BFS[MAXSIZE]={false}; int vertices,edges; cin >> vertices >> edges; for(int i=0;i<edges;i++) { int a,b; cin >> a >> b; data[a][b]=1; //!使a,b相连 data[b][...
二. 图的存储结构: 1.邻接矩阵 typedefstruct{charvexs[maxvexs];//顶点表intarc[maxvexs][maxvexs];//邻接矩阵intvertexes,edges;//图的顶点与边}graph; 2.邻接表 typedefstructEdgeNode {intadjvex;//邻接点域,存储该顶点对应的下标intweight;//用于存储权值structEdgeNode *next;//指向下一个邻接点}Edge...