1、二分查找法是我们常用的查找法,要使用它有一个前提条件:数组必须有序,递增或者递减; 2、二分查找的优点:比较次数较少、查找速度快、平均性能好; 3、二分查找的缺点:待查表为有序表,插入困难;由此延伸为顺序结构中,插入与删除比较困难; 4、二分查找的思想: 步骤一:首先确定整个查找区间的中间位置mid = (...
我们之所以用index方法可以找到,是因为python帮我们实现了查找方法。如果,index方法不给你 用了。。。你还能找到这个66么? View Code 上面这个方法就实现了从一个列表中找到66所在的位置了。 2.1 二分查找示例 l = [2,3,5,10,15,16,18,22,26,30,32,35,41,42,43,55,56,66,67,69,72,76,82,83,88]...
从这个列表中找到55的位置l = 【2,3,5,10,15,16,18,22,26,30,32,35,41,42,43,55,56,66,67,69,72,76,82,83,88】 1. 这就是二分查找,从上面的列表中可以观察到,这个列表是从小到大依次递增的有序列表。 按照上面的图就可以实现查找了。 l = [2, 3, 5, 10, 15, 16, 18, 22, 26, ...
对于递归函数,包含导致函数在没有递归调用、恰好一次递归调用和多于一次递归调用时返回的测试用例。 8.1.3 进行测试 测试通常被认为分为两个阶段。应始终从单元测试开始。在这个阶段,测试人员构建并运行旨在确定单个代码单元(例如函数)是否正常工作的测试。接下来是集成测试,旨在确定单元组合在一起时是否正常工作。最...
即二分搜索算法对于含有n个数据的有序表L平均作了约Int(logn)+1/2次的查找操作。 实验步骤: 1.初始化生成递增随机数列: for(int j=100;j <=1000;j+=100){ array[0]=10+rand()%15; for(int i=1;i array[i]=array[i-1]+1+rand()%3+rand()%10; ...
(1)线性查找的时间复杂度分析:学生需要理解线性查找的时间复杂度,并能分析其影响因素。 难点解析:解释线性查找的时间复杂度为O(n),即随着数组规模的增大,查找时间线性增长。可通过对比不同数组规模的查找时间,让学生更直观地理解。 (2)二分查找的算法实现:二分查找的算法实现相对复杂,学生需要掌握如何设置初始边界...
1)头皮软组织:血肿?2)颅骨:骨折?3)颅内脑外区:血肿、积液、蛛网膜下腔出血?4)脑组织:表面和深部结构,两侧对称比较观察。5)脑室系统:移位、消失? 6)中线结构:移位?7)鼻窦及乳突区域:积液? (一)头皮血肿 头皮血肿:是头皮下或帽腱膜下的出血,CT表现为头皮软组织增厚,密度增高。是CT图片分析第一眼就应看出...
3.编写一个简单的递归函数,计算斐波那契数列的第n项。 答案(伪代码): ``` functionfibonacci(n){ if(n=1){ returnn; }else{ returnfibonacci(n-1)+fibonacci(n-2); } } ``` 4.优化递归算法,避免重复计算,计算斐波那契数列的第15项。 答案:610 5.分析以下递归函数的执行过程,并计算其结果。 ``` fu...
返回函数的函数 参数为函数的函数 函数的递归调用 面向对象 类 方法 字段 静态字段 子类数组:get set remove insert length push pop shift unshit slice indexof startswitch endswitch contains map filter reduce removeCond groupby sortby countby字典
因此当容器满了之后,我们要做三件事情:一是在k个整数中找到最大数,二是有可能在这个容器中删除最大数,三是可能要插入一个新的数字,并保证k个整数依然是排序的。如果我们用一个二叉树来实现这个数据容器,那么我们能在O(logk)时间内实现这三步操作。因此对于n个输入数字而言,总的时间效率就是O(nlogk)。