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此外，单步条件模型 CycleGAN-Turbo 和 pix2pix-Turbo 可以执行各种图像到图像的转换任务，适用于成对和非成对设置。CycleGAN-Turbo 超越了现有的基于 GAN 的方法和基于扩散的方法，而 pix2pix-Turbo 与最近的研究（如 ControlNet 用于 Sketch2Photo 和 Edge2Image）不相上下，但具有单步推理的优势。添加条件输入 ...
1. 打开您想要修改尺寸的图片。2. 选择“图像”（Image）菜单选项，然后点击“图像大小”（Image Size）。3. 在弹出的对话框中，将宽度设置为512像素。确保高度也设置为512像素，以保持图片的方形比例。4. 点击“确定”（OK）应用更改。通过以上步骤，您的图片将被调整为512×512像素的大小。
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img=Image.open("example.jpg") 1. 2. 3. 3. 设置图片尺寸 接下来,我们将使用resize方法来设置图片的尺寸为512x512: AI检测代码解析 img_resized=img.resize((512,512)) 1. 4. 保存图片 最后,我们可以将调整后的图片保存到文件中: AI检测代码解析 ...
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结果显示,他们的模型 pix2pix-Turbo 实现了与 Edge2Image、Sketch2Photo 不相上下的视觉效果,并将推理步骤缩减到了 1 步。 总之,这项工作表明了,一步式预训练文本到图像模型可以作为很多下游图像生成任务的强大、通用主干。 方法介绍 该研究提出了一种通用方法,即通过对抗学习将单步扩散模型(例如 SD-Turbo)适配...
importosimportcv2importnumpyasnpfromPILimportImagedefload_images_from_folder(folder):images=[]forfilenameinos.listdir(folder):img=cv2.imread(os.path.join(folder,filename),cv2.IMREAD_GRAYSCALE)ifimgisnotNone:# Resize to ensure all images are of the same size (if necessary)img=cv2.resize(img,...