LPU的核心奥义是克服两个LLM瓶颈——计算密度和内存带宽，最终实现的LLM推理性能比其他基于云平台厂商快18倍。据此前他们介绍，英伟达GPU需要大约10焦耳到30焦耳才能生成响应中的tokens，而 Groq 设置每个tokens大约需要1焦耳到3焦耳。因此，推理速度提高了10倍，成本却降低了十分之一，或者说性价比提高了100倍。延迟方...
据报道,该引擎能够实现每秒最高500个tokens的处理速度,这在行业中尚属首次。更令人印象深刻的是,Groq的技术在独立的ArtificialAnalysis.ai基准测试中证明了其超越其他提供商的性能,尤其是在吞吐量(每秒241 tokens)和总时间(接收100个输出tokens需0.8秒)方面。 Groq成立于2016年,由Google Tensor Processing Unit(TPU,go...
根据Artificial Analysis上周发布的第三方测试结果，Groq每秒可生成247个tokens，而微软每秒只能生成18个tokens。这意味着，如果在 Groq 的芯片上运行，ChatGPT 的运行速度可以提高 13 倍以上。Groq表示，基于其LPU芯片的云服务器在Llama2或Mistreal模型在计算和响应速度上远超基于NVIDIA AI GPU的ChatGPT，其每秒可以生...
据报道，该引擎能够实现每秒最高500个tokens的处理速度，这在行业中尚属首次。更令人印象深刻的是，Groq...
不过可以看到,每秒500tokens似乎还不是终极速度,他们最快可以实现每秒750Tokens。 谷歌TPU团队创业项目 Groq是集软硬件服务于一体的大模型推理加速方案,成立于2016年,创始团队中很多都是谷歌TPU的原班人马。 公司领导层的10人中,有5人都曾有谷歌的工作经历,3人曾在英特尔工作。
每秒500 tokens,写论文比你眨眼还快 LPU最突出的特点就是快。 根据2024年一月的测试结果,由Groq LPU驱动Meta Llama 2模型,推理性能遥遥领先,是顶级云计算供应商的18倍。 图片来源:GIT HUB 华尔街见闻此前文章提及,Groq LPU搭配Meta Llama ...
不过可以看到,每秒500tokens似乎还不是终极速度,他们最快可以实现每秒750Tokens。 谷歌TPU团队创业项目 Groq是集软硬件服务于一体的大模型推理加速方案,成立于2016年,创始团队中很多都是谷歌TPU的原班人马。 公司领导层的10人中,有5人都曾有谷歌的工作经历,3人曾在英特尔工作。
Groq公司推出的全球最快大模型推理服务，文本生成速度最快可达每秒500tokens，颠覆了AI行业的速度极限，展示了令人惊叹的技术实力。相较于价格昂贵的独立ArtificialAnalysis.ai基准测试，Groq技术以独立性能的卓越表现脱颖而出，尤其在吞吐量和总时间方面，展现了其超越竞争对手的卓越性能。成立至今，Groq作为一...
每秒500 tokens,写论文比你眨眼还快 LPU最突出的特点就是快。 根据2024年一月的测试结果,由Groq LPU驱动Meta Llama 2模型,推理性能遥遥领先,是顶级云计算供应商的18倍。 图片来源:GIT HUB 华尔街见闻此前文章提及,Groq LPU搭配Meta Llama 2 70B能在7分钟内就能生成与莎士比亚《哈姆雷特》相同数量的单词,比普通人...
【#Groq大模型推理芯片每秒500tokens超越GPU,喊话3年超过英伟达#】 2月20日媒体消息,Groq公司推出的大模型推理芯片以每秒500tokens的速度引起轰动,超越了传统GPU和谷歌TPU。 Groq采用了全球首个LPU(Language ...