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基于FPGA的高斯滤波实现 基于FPGA的高斯滤波实现,图片大小256*256 开发板zybo 上传者:too_young_z时间:2018-07-24 opencv高斯滤波模板及其滤波 生成高斯模板,模板大小、均值、方差等参数可自己手动设置。利用生成的模板进行高斯滤波。 上传者:sucr86时间:2009-09-28 ...
邻域增强中的线性滤波多基于卷积运算,卷积核的尺寸限定了处理时的邻域大小,卷积核中的元素值设定了各邻域像素对中心像素影响的权重值,其绝对值越大,对中心像素的影响越大。如果卷积核中的因子有正有负,则滤波过程相当于邻域像素求权重差,其效果相当高通滤波;而如果卷积核中只有正因子,那么滤波过程相当相当于邻域像素...
. Size ksize: 高斯内核大小,这个尺寸与前面两个滤波kernel尺寸不同,ksize.width和ksize.height可以不相同但是这两个值必须为正奇数,如果这两个值为0,他们的值将由sigma计算。 . double sigmaX: 高斯核函数在X方向上的标准偏差 . double sigmaY: 高斯核函数在Y方向上的标准偏差,如果sigmaY是0,则函数会自动将...
如果卷积核中的因子有正有负,则滤波过程相当于邻域像素求权重差,其效果相当高通滤波;而如果卷积核中只有正因子,那么滤波过程相当相当于邻域像素求权重和,其效果相当低通滤波。线性梯度、Laplacian算子属于前一类,而高斯和平滑滤波属于后者。 Nl Vision使用IMAQ Convolute和IMAQ GetKernel或IMAQ BuildKernel配合,在空间域...
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【短道速滑十】非局部均值滤波的指令集优化和加速(针对5*5的搜索特例,可达到单核1080P灰度图 28ms/帧的速度)。 非局部均值滤波(Non Local Means)作为三大最常提起来的去燥和滤波算法之一(双边滤波、非局部均值、BM3D),也是有着很多的论文作为研究和比较的对象,但是也是有着致命的缺点,速度慢,严重的影响了算法...
通过指令集以及其他优化方式加速非局部均值滤波算法的速度,比网络中公开的算法速度(CPU版本)至少快二倍以上,结合多线程技术,可以做到接近其GPU的速度。针对5*5的搜索特例,做了特别优化,可达到单核1080P灰度图 28ms/帧的速度,如果用双线程,可满足实时处理的需求。
需要指定高斯核的宽和高(必须是奇数),以及高斯函数沿X,Y方向的标准差,两个方向的标准差取值相同,如果都为0,则函数会根据核函数的大小自己计算。高斯滤波可以有效的从图像中去除高斯噪音。 1 blur=cv2.GaussianBlur(img, (5,5)0) 4、中值模糊 用卷积框对应像素的中值来替代中心像素的值。去除椒盐噪声效果比较好...