(2)nR2为1.1925.相应的P值为0.5509,小于0.05,可见在5%的显著性水平下,该模型的残差项之间不存在异方差; (3)SS为0.7989,相应的P值为0.6707,小于.05,可见在5%的显著性水平下,该模型的残差项之间存在异方差; 由此,三个统计量均检测出在5%的显...
能够看出,经过异方差修正后,该模型的拟合优度为0.7169,修正后的拟合优度为0.7046,相较于异方差前修正后的拟合优度0.2092来看,提升较高;并且其F统计值为58.2521,相较之前也有较大的提升。 对该异方差修正模型再次进行 White检验,我们发现,三种检验...
趋势的变化是通过在“Joinpoint”以对数标度连接几条线段并确定趋势线性斜率随时间显著变化的点来描述的(13)。使用美国国家癌症研究所监测研究项目的Joinpoint软件(版本4.7.0)进行Joinpoint回归分析。还计算了年度百分比变化及其95%的置信区间。用0.05的显著性水平估计p值。 结果发现APMP在所有风险因素中排名第三,导致2...
lag ADF p.value [1,] 0 -5.12 0.01 [2,] 1 -5.35 0.01 [3,] 2 -4.99 0.01 [4,] 3 -4.24 0.01 --- Note: in fact, p.value = 0.01 means p.value <= 0.01 ADF检验统计量的P值小于显著性水平(0.05),认为该序列为平稳序列 ——纯随机性 Box...
stata的p值给的检验是如果给定的显著性水平:0.05(比如说),如果 0.05p 值,则在0.05的置信度下,模型不存在异方差。在你的例子中,在0.1,0.05和0.01的置信度下,模型都不存在异方差。 结果一 题目 STATA做怀特检验,chi2(5) = 7.35 Prob > chi2 = 0.1958,是否存在异方差? 1% 5% 10%的显著性水平值分别是...
首先,对这11项指标的原始数据进行标准化处理,然后对其进行KMO检验和巴列特球度检验。其检验结果为:KMO值为0.739,该值是大于0.5;巴列特球度检验的卡方统计量为514.274;P值为0.000,该值是少于0.05,这些检验结果说明本文所建立的指标体系是可以进行主成分分析的。
cat("P-value:",p_value,"\n") 1. 2. 3. 结果解释 若p值小于显著性水平(通常为0.05),则可以拒绝零假设,认为药物组与对照组的血压值存在显著差异。反之,则无法拒绝零假设。 代码结构示例 为了更好地组织代码,我们可以使用类图来表示数据分析的各个组成部分。
注意:此处显著性即P值,此处检验水准α无需进行α分割处理,一类错误经由统计算法校正,因此P<0.05即可认为有统计学差异。 结果显示,0.5个单位和1个单位剂量组的48小时部分凝血活酶时间存在着统计学差异(P=0.004),0.5个单位和2个单位剂量组、1个单位与2个单位剂量组48小时部分凝血活酶时间没有统计学差异(P>0.05)。
P值是计量经济结果对应的精确的显著性水平。因此,一个0.07的P值说明有关系数在0.07水平上(但不是在5%水平 上)统计显著。在正态分布的双侧检验中,这意味着有7%的t 分布在均值±1.96倍标准差的区间之外。 要检验的假设一般都是某个回归系数等于0的原假设。因此在 系数为0的原假设为真的条件下,P值是得到其...
注意:此处显著性即P值,此处检验水准α无需进行α分割处理,一类错误经由统计算法校正,因此P<0.05即可认为有统计学差异。 结果显示,0.5个单位和1个单位剂量组的48小时部分凝血活酶时间存在着统计学差异(P=0.004),0.5个单位和2个单位剂量组、1个单位与2个单位剂量组48小时部分凝血活酶时间没有统计学差异(P>0.05)。