k折交叉验证是一种常用的模型评估方法。它将数据集分成k个等份,然后每次将其中一个子集作为验证集,剩下的k-1个子集作为训练集,进行k次模型训练和验证。最终将k次验证的结果取平均值作为模型的性能指标。这种方法可以有效地利用数据集,减小因为数据集不同而导致的模型性能差异,并且可以避免过拟合。 performance( pred...