答案:生成的梯度方向数目为9个。 解析:Sobel算子包含两个核(水平和垂直方向),每个核计算一次可以得到两个方向的梯度(水平和垂直)。对于5×5的图像块,中心像素点不参与边缘检测(因为它没有左右或上下的像素点),所以每个方向的梯度计算会涉及到2×(5-1)=8个像素点。两个方向的梯度合起来就是16个像素点,对应9...
hi!如果是简单的边缘提取，即梯度算子是不会有5*5的，原因是梯度即倒数，而数值求导只有forward, backward, 和central difference这三种逼近方法，所以最大的是3*3。但是，实际边缘提却中，我们经常用derivative-of-gaussian滤波器，即先平滑再求梯度以减少噪声影响，这时的算子就可以是5*5甚至更大了。...
其中,x方向边缘梯度是Sobel算子在水平方向上的运算结果。本文将介绍Sobel算子的原理及其在图像处理中的应用。 一、Sobel算子原理 Sobel算子是一种离散的差分算子,通过计算图像中每个像素点的梯度值来检测边缘。它利用了图像在边缘处的灰度值变化较大的特点,通过对图像进行卷积运算,得到图像中各个像素点的边缘梯度信息。
百度试题 题目下列锐化算子中属于二阶微分算子的是: A.罗伯茨交叉梯度算子B.拉普拉斯算子C.Sobel 算子D.Prewitt 算子相关知识点: 试题来源: 解析 B 反馈 收藏