1. 算力对比:A100 vs RTX 4090 GPU FP32 性能 FP16 性能(Tensor Core) INT8 性能(Tensor Core)A100 80GB19.5 TFLOPS 312 TFLOPS 624 TOPSRTX 409083 TFLOPS 661 TFLOPS 1321 TOPS分析: RTX 4090 在 FP32 计算上是 A100 的 4 倍,FP16 和 INT8 也更强 A100 主要胜在大规模训练的稳定性和多卡互联 如果...
1. 算力对比:A100 vs RTX 4090 GPU FP32 性能 FP16 性能(Tensor Core) INT8 性能(Tensor Core)A100 80GB19.5 TFLOPS 312 TFLOPS 624 TOPSRTX 409083 TFLOPS 661 TFLOPS 1321 TOPS分析: RTX 4090 在 FP32 计算上是 A100 的 4 倍,FP16 和 INT8 也更强 A100 主要胜在大规模训练的稳定性和多卡互联 如果...
Tensor Cores：RTX 4090搭载了最新的第四代Tensor Cores，这些专为AI计算而设计的核心，能够显著加速深度学习模型的训练和推理过程。支持FP16和INT8等混合精度计算，使得在处理大规模数据集和复杂算法时，既保持高效能又降低能耗。CUDA Cores：RTX 4090拥有惊人的16384个CUDA Cores，为显卡提供了强大的并行处理能力。CUD...
Tensor Cores:RTX 4090搭载了最新的第四代Tensor Cores,这些专为AI计算而设计的核心,能够显著加速深度学习模型的训练和推理过程。支持FP16和INT8等混合精度计算,使得在处理大规模数据集和复杂算法时,既保持高效能又降低能耗。CUDA Cores:RTX 4090拥有惊人的16384个CUDA Cores,为显卡提供了强大的并行处理能力。CUDA作为...
A100(以80GB版本为例):FP32性能为19.5 TFLOPS,FP16性能(Tensor Core)为312 TFLOPS,INT8性能(Tensor Core)为624 TOPS。不过,也有说法认为其算力约为40TFLOPS。 RTX 4090:FP32性能高达83 TFLOPS,FP16性能(Tensor Core)为661 TFLOPS,INT8性能(Tensor Core)为1321 TOPS。同时,也有说法认为其算力约为33TFLOPS。但无...
NVIDIA 的算力表里面油水很多,比如 H100 TF16 算力写的是 1979 Tflops,但那是加了 sparsity(稀疏)的,稠密的算力只有一半;4090 官方宣传 Tensor Core 算力高达 1321 Tflops,但那是 int8 的,FP16 直只有 330 Tflops。这篇文章的第一版就是用了错的数据,H100 和 4090 的数据都用错了,得到的结论非常离谱。
NVIDIA 的算力表里面油水很多,比如 H100 TF16 算力写的是 1979 Tflops,但那是加了 sparsity(稀疏)的,稠密的算力只有一半;4090 官方宣传 Tensor Core 算力高达 1321 Tflops,但那是 int8 的,FP16 直只有 330 Tflops。这篇文章的第一版就是用了错的数据,H100 和 4090 的数据都用错了,得到的结论非常离谱。
Tensor Cores:RTX 4090搭载了最新的第四代Tensor Cores,这些专为AI计算而设计的核心,能够显著加速深度学习模型的训练和推理过程。支持FP16和INT8等混合精度计算,使得在处理大规模数据集和复杂算法时,既保持高效能又降低能耗。 CUDA Cores:RTX 4090拥有惊人的16384个CUDA Cores,为显卡提供了强大的并行处理能力。CUDA作...
NVIDIA 的算力表里面油水很多,比如 H100 TF16 算力写的是 1979 Tflops,但那是加了 sparsity(稀疏)的,稠密的算力只有一半;4090 官方宣传 Tensor Core 算力高达 1321 Tflops,但那是 int8 的,FP16 直只有 330 Tflops。这篇文章的第一版就是用了错的数据,H100 和 4090 的数据都用错了,得到的结论非常离谱。
NVIDIA 的算力表里面油水很多,比如 H100 TF16 算力写的是 1979 Tflops,但那是加了 sparsity(稀疏)的,稠密的算力只有一半;4090 官方宣传 Tensor Core 算力高达 1321 Tflops,但那是 int8 的,FP16 直只有 330 Tflops。这篇文章的第一版就是用了错的数据,H100 和 4090 的数据都用错了,得到的结论非常离谱。