Cudnn下载,找到与12.2对应的Cudnn下载即可 将其解压,得到一个文件夹,里面有三个文件夹(bin,lib,include),将其重命名为cudnn,并放到Cuda的路径下即可 确认一下是否安装成功 进入如下目录: C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v12.2\extras\demo_suite 执行bandwidthTest.exe,看见PASS 执行deviceQuery.exe...
一开始我用Nvidia sim命令查的RTX-4060本地适配版本为CUDA12.0,但到了pytorch官网上才发现稳定本最高才支持11.8,于是又卸了重下,是否能向下兼容请在评论区分享。 Nvidia官网上下载对应的深度神经网络库版本(cudnn11.8)和CUDA Toolkit11.8: 如果没有Nvidia账号的话就创建一个并登录; CUDA安装路径最好是默认C盘,环境...
默认安装的 Stable Diffusion 集成的 PyTorch 是 1.13,cuDNN 版本对应的是 cudatoolkit 11.7,无法提供 Ampere 和 Ada 架构优化,坊间和 NVIDIA 的测试指南有介绍下载 cuDNN 8.8 for cuda toolkit 11.8 后覆盖掉,Ada 的性能通常会快接近一倍。 但是根据我的实际测试,证明使用 PyTorch 2.0.0 + cuDNN 8.7 for cuda...
4060ti可以装tensorflow2.14或者2.15,tensorflow主页给了详细的操作步奏,你可以去看教程装的哪个版本c...
启动器高级选项--环境维护---配置pytorch,选择Torch 2.0.1+CUDA11.8+xFormers 0.020,点安装升级下会好很多。 7楼2023-08-17 11:33 收起回复 Edward 高级粉丝 3 超级慢建议重装软件,我之前就是1060的本子换成4060,但是软件直接拷贝过去,出图会非常慢,应该是安装的时候会根据你显卡调试过某些配置 来自Android...
51CTO博客已为您找到关于4060对应pytorch的相关内容,包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及4060对应pytorch问答内容。更多4060对应pytorch相关解答可以来51CTO博客参与分享和学习,帮助广大IT技术人实现成长和进步。
六年的老算法工程师带你安装CUDA+环境配置,你的人工智能道路从这开始! AI评论员阿文· 2023-9-13 8385 05:34 要啥自行车!老旧的650TiBoost就够用!Cuda加速导出胜过高端CPU,自媒体主流1080P视频Pr配置推荐! 尼克盖茨· 2023-1-17 6.1万55 09:02
而且没记错的话,安装过程中会同时在python环境中安装cuda支持,也就是不必单独在Ubuntu中安装cuda了。
看楼主截图torch,cuda,xformers版本都比较低呐~启动器高级选项--环境维护---配置pytorch,选择Torch 2.0.1+CUDA11.8+xFormers 0.020,点安装升级下会好很多。 7楼2023-08-17 11:33 收起回复 Edward 高级粉丝 3 超级慢建议重装软件,我之前就是1060的本子换成4060,但是软件直接拷贝过去,出图会非常慢,应该是安装...
默认安装的 Stable Diffusion 集成的 PyTorch 是 1.13,cuDNN 版本对应的是 cudatoolkit 11.7,无法提供 Ampere 和 Ada 架构优化,坊间和 NVIDIA 的测试指南有介绍下载 cuDNN 8.8 for cuda toolkit 11.8 后覆盖掉,Ada 的性能通常会快接近一倍。 但是根据我的实际测试,证明使用 PyTorch 2.0.0 + cuDNN 8.7 for cuda...